智谱版o1终于也来了：直接拿下考研数学，一句话就能做小游戏！
十三
来源：
量子位
赶在2024年的最后一天
终于，在2024年的最后一天， 智谱版o1 也来了！
名字叫做GLM-Zero-Preview， Zero推理模型 （下文简称Zero模型），自称是擅长通过逻辑推理来解决 数理问题 。
既然如此，那么我们就直接一套 2024年考研数学真题 来伺候一下吧~
规则也很简单，就是把真题的题目以 截图 的方式“喂”给Zero模型，这样也可以顺便考验一下它的视觉理解能力。
例如我们小试牛刀地截取第一道 函数选择题 ：
从Zero模型生成的结果来看，主要分为 四大部分 ：
有意思的是，Zero模型在深度思考过程中，它的思维方式像极了人类，而且每一步思考也描述的非常详细，最终给出了 正确答案：C 。
但同样的问题给到了ChatGPT o1……Emmm，先败在了“识图”这一步。
再来第二道测试题—— 线性代数 ：
还是同样的“配方”，来看下Zero的解题过程：
Zero模型按照逻辑顺序一步步拆解了这个问题，从基本定义、条件推导到最终结果，展示了较为清晰的解题思路。
在过程中，Zero模型对关键条件还进行了分步分析，同时对结果的数学意义进行了验证。
最终，依旧是给出了 正确答案：D 。
在函数、线性代数之后，我们再来一道 概率统计 ：
我们来看下Zero模型的解析过程：
回答依然正确：D。
在尝试不同类型的选择题之后，我们不妨再来测一波大题。
直接上 压轴题！
值得注意的一点是，这道题需要同时解答两个问题，我们来看下结果：
Zero模型 统统答对了！
看来智谱版o1敢把 “擅长数理问题” 直接打出来，确实是有点东西在身上的。
据官方介绍，同基座模型相比，GLM-Zero-Preview 在不显著降低通用任务能力的情况下，在专家任务能力方面表现大幅提升。
并且它在AIME 2024、MATH500 和 LiveCodeBench评测中，已经取得了与OpenAI o1-preview相当的效果。
而且有一说一，抛出解析过程和结果，相比其它类o1大模型来说，单是整体的布局这块，不论是文字和公式，似乎更加符合 数学之美 。
但毕竟数学还是只是评测大模型推理能力的维度之一，因此，我们继续开启更多维度的 “极限挑战” 。
一句话让马斯克跳舞变字符画
代码编程 能力，同样也是类o1推理模型重要的一面。
我接下来就实测一下Zero模型能否用 一句话生成小游戏 ：
Zero模型根据要求，一步一步推理过后生成了一段完整的代码（上下滑动查看所有内容）：
然后我们只需复制粘贴到了IDE里，并在浏览器中运行，一个可玩的简单版贪吃蛇游戏就做好了。
再来一个有意思的：
我们同样先来看下生成出来的代码（上下滑动查看所有内容）：
还是一个复制粘贴的动作，来看下效果：
嗯，确实是有点那个味道了。
或许你会说，这些代码功能过于简单了，别急，我们这就来上点难度——
把马斯克跳舞名场面视频，一句话变成 字符画 版本！
我们的Prompt是这样的：
然后Zero模型就给出了代码（上下滑动查看所有内容）：
同样仅需复制粘贴，然后设置一些输入、输出文件的路径，运行代码后我们就可以得到这样的视频啦：
（PS：背景音乐为后期所配）
视频地址：
如果想再来点颜色，也是一句话的是：
视频地址：
由此可见，Zero模型在代码生成方面可以说是过关的。
更多维度实测
在数学和代码之后，我们继续从更多维度来全方面测试一下Zero模型。
视觉推理
请听题：
上下滑动查看所有内容：
Zero模型能够根据数字与符号的关系，分析出潜在规律，推导过程的过程也是清晰地阐述了出来。
再来：
Zero模型给出的答案是这样的（上下滑动查看所有内容）：
可以看到，Zero模型先是准确识别出了台球上的数字，然后用推理能力一步步尝试将能够组合成的最大数值给了出来，但很可惜差了一点。
加密问题
我们再来一道可以考验大模型能力的 加密问题 。
请听题：
而这里出现的结果就比较有意思了。
Zero模型给出的答案是： hard work pays off.
但我们同时还用ChatGPT o1和DeepSeek V3做了比较：
各家大模型的结果均不相同，这道题到底是谁正确，小伙伴们可以亲测一下，然后在评论留言讨论哦~
经典问题：9.9和9.11哪个大？
最后一道测试，我们还是用那个非常经典的问题：
嗯，这个问题已经是难不倒Zero模型了。
智谱的大模型再添一块拼图
在2024年的最后一天，智谱也是终于在各大玩家之后发布了类o1模型。
由此，其大模型的矩阵也变得更加庞大：
文本生成（GLM）、图像生成（CogView）、视频生成（CogVideoX）、音效生成（CogSound）、音乐生成（CogMusic）、端对端语音（GLM-4-Voice）、自主代理（AutoGLM）、AI推理（GLM-Zero-Preview）。
能够以如此“全栈”姿态在大模型时代角逐的玩家，着实是屈指可数。
这也有就很好理解为何在前不久，智谱能够拿到30亿元的新一轮融资，估值已超200亿元。
模型够全栈，技术够密集，市场够认可，智谱可以说是给今年画上了较为圆满的句号。
除此之外，智谱选择在今年最后一天发布类o1模型，其实也在预示着明年的大模型发展依旧会在 推理Scaling Law 上发力。
但与此同时，诚如ChatGPT o3这般“烧钱猛兽”目前也无法完全应对Frontier Math、ARC-AGI等超高难度的测试。
那么智谱又将会在推理这块如何出奇制胜，是值得期待一波。
Zero模型体验地址：1、智谱清言： 2、智谱开放平台：
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