英特尔挤爆牙膏：新AI训练芯片性能超A100，笔记本CPU首上16核5GHz

梦晨 来源： 量子位

挑战英伟达GPU

AI芯片这个高速增长的市场上，英伟达还是绝对的主导者，现阶段占据的市场份额。

有力的挑战者悄然出现：

英特尔推出新一代 AI训练芯片Gaudi2 ，制程一步从16nm跨越到，与英伟达A100齐平。

性能方面，英特尔在发布会上也与A100做了 直接对比 ，训练吞吐量达到A100的约 两倍 。

英特尔还特别提到，目前已部署在AWS上的Gaudi一代产品比英伟达产品 性价比平均要高出40% ，针对性满满。

与自家Gaudi一代芯片对比，英特尔这一次也可谓是 “牙膏挤爆” 。

制程的飞跃同时带来元件数量的提升， 张量核心 从10个增加到24个， 显存 从32GB HBM2升级到96GB HBM2E， 高速缓存SRAM 也从24MB翻倍到48MB。

代价嘛，就是 TDP功耗 也从350W上涨到600W，不过英特尔表示仍然不需要使用液冷散热。

除了训练芯片Gaudi2，同时推出的还有 推理芯片Greco 。

以及面向多媒体转码、视觉图形处理和云端推理的 数据中心GPU，代号Arctic Sound-M（ATS-M）。

CUDA怎么办？

芯片性能是够硬了，但要想挑战英伟达还要面对一个艰难挑战——CUDA计算平台。

许多公司和开发者已经习惯了使用CUDA，想让他们迁移并非易事。

对此，英特尔旗下Habana Labs首席商务官Eitan Medina发言称：

英特尔的对策是开源的oneAPI生态，提供了 跨架构的统一编程模型 。针对数据中心可简化CPU、GPU、FPGA和其他加速器间的协同开发。

英特尔数据中心和AI部门负责人Sandra Rivera预计，未来AI芯片市场每年增长约25% ，5年后达到500亿美元左右。

英特尔未来计划主要通过 创新和投资 来吃下这个市场，而未来的投资将更多集中在软件上。

实际上，开发Gaudi芯片的 Habana Labs， 就是英特尔在2019年收购的以色列初创公司。

近期英特尔在数据中心与AI芯片上的投资布局还包括：

高溢价收购以色列第一大晶圆代工厂 高塔半导体 。

收购以色列云基础设施公司。

收购芬兰IP提供商 Siru Innovations 。

还与英伟达一同投资了光学I/O解决方案公司。

Ayar Labs的愿景是未来芯片和系统将通过光而不是电信号连接。

还有12代酷睿HX移动CPU

英特尔这次随AI新品一同发布的还有CPU新品。

第12代酷睿HX系列处理器，面向高端移动工作站和发烧级游戏本。

其中i9-12900HX最多拥有16个核心和5GHz频率，多核性能对比上代提升64%，相比苹果M1 Max提升则更多。

目前，笔记本方面已有联想新款拯救者Y9000K海外版搭载该系列，可选项包括i9-12900HX与i7-12800HX。

价格嘛，2449美元起（约16467元人民币）。

参考链接：[1]

版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。