按AI顶会评实力：美国7倍领先中国，腾讯和清华分获中国产学No.1

十三 来源： 量子位

十三 发自 凹非寺量子位 编译 | 公众号 QbitAI

一年一度AI研究排名来了！

这一次，排名分析了两大AI顶会——和。

排名研究了2200篇被接受的论文，还列出了一份作者及其附属组织的名单，并计算了每个组织的出版指数。

美国出版指数接近中国7倍，中国位居第二；清华、北大入围全球大学排名前20；腾讯、阿里、百度、华为入围全球公司排名前20。

值得注意的是，腾讯在公司排名中，位居中国第一，夺得8.8分，超越了阿里、百度和华为。

那么排名是根据什么方法？

据作者介绍，排名方法是受到了《自然指数》(Nature Index)的启发。

而这项研究排名与《自然指数》唯一的区别就在于，它 将海外实验室计入总部所在国/地区(而非所在国/地区) 。

举个例子。

如果一篇论文有5位作者，其中三位来自MIT，一位来自牛津，剩下的一位来自谷歌，那么每位作者将获得0.2分。

按机构而言，MIT将获得3 x 0.2，即0.6分；牛津和谷歌分别获得0.2分。

按国家/地区而言，美国将获得0.8分，欧洲将获得0.2分。

如果有一位作者隶属于两家机构，比如来自谷歌的作者还属于斯坦福，那么谷歌和斯坦获得的分数分别为0.2/2，即0.1分。

那么，研究排名为什么会选择NeurIPS和ICML呢？作者解释到：

2019 AI研究排名

2019年人工智能研究领先的全球前40大组织(工业与学术界)

2019年人工智能研究排名前20位的地区

2019年人工智能研究排名前20位的国家

2019年美国人工智能研究排名前20位的大学

1.斯坦福大学-82.32.麻省理工学院-69.83.卡内基梅隆大学-67.74.伯克利大学-54.05.普林斯顿大学-31.56.康奈尔大学-30.97.佐治亚理工学院-30.18.得克萨斯大学奥斯汀分校-29.99.伊利诺伊大学-29.410.哥伦比亚大学-29.211.加州大学洛杉矶分校-27.212.华盛顿大学-2413.哈佛大学-19.214.杜克大学-18.715.纽约大学-17.716.加州大学圣地亚哥分校-14.617.威斯康星大学麦迪逊分校-14.418.马萨诸塞大学阿默斯特分校-13.819.南加州大学-13.520.宾夕法尼亚大学-13.3

2019年全球人工智能研究排名前20位的大学

1.斯坦福大学（美国）-82.32.麻省理工学院（美国）-69.83.卡内基梅隆大学（美国）-67.74.加州大学伯克利分校（美国）-54.05.牛津大学（英国）-37.76.普林斯顿大学（美国）-31.57.康奈尔大学（美国）-30.98.佐治亚理工学院（美国）-30.19.得克萨斯大学奥斯汀分校（美国）-29.910.伊利诺伊大学（美国）-29.411.哥伦比亚大学（美国）- 29.212.清华大学（中国）-28.413.加州大学洛杉矶分校（美国）-27.2

14.苏黎世联邦理工学院（瑞士）-27.015.华盛顿大学（美国）-24.0

16.法国国家信息与自动化研究所（法国）-23.2

17.洛桑联邦理工学院（瑞士）- 22.318.北京大学（中国）- 21.619.多伦多大学（加拿大）-21.420.哈佛大学（美国）-19.2

2019年人工智能研究排名前20位的公司

更深入的分析

学术界 vs. 产业界：总出版指数占比

学术界占比：77.8%产业界占比：22.2%

NeurIPS 2019和ICML 2019，2200篇论文标题中出现频率最高的前150个单词

人均出版指数排名前30的国家

1.瑞士-6.972.以色列-4.883.美国-3.854.新加坡-2.345.加拿大-2.176.丹麦-2.117.英国-1.908.芬兰-1.759.法国-1.4110.瑞典-1.1111.澳大利亚-1.0812.韩国-0.9113.荷兰-0.8914.奥地利-0.8415.德国-0.7816.拉脱维亚-0.6717.比利时-0.4418.爱沙尼亚-0.4419.日本-0.3920.挪威-0.3221.塞浦路斯-0.2822.阿拉伯联合酋长国-0.2623.台湾-0.2224.爱尔兰-0.2125.意大利-0.1926.沙特阿拉伯-0.1527.希腊-0.1428.中国-0.1329.捷克共和国-0.1130.新西兰-0.11

2019年人工智能研究领先的全球前40大组织(树图)

总体而言，排名前40位的组织贡献了出版指数总数的55% ，在总计2200篇论文中合计为1212.3篇。

人工智能研究中的竞争力(赫芬达尔指数)

赫芬达尔指数是用来衡量参与者人数与行业的关系，也是衡量参与者之间竞争程度的指标。

其公式如下：

其中，

H值低于100表示这是一个竞争激烈的行业；H值低于1500表示该行业不集中；H值在1500到2500之间表示行业集中程度适中；H值高于2500表示行业集中程度较高。

在这项研究中，H值为146.47，表示行业不集中。也就是说，2019年AI行业 没有出现垄断的现象 。

谁在引领人工智能行业？

现如今，中国和美国在人工智能领域间的竞争较为激烈。这项排名倾向于站在较平衡角度去研究，但在分析这个问题之前，先来回顾一下历史：

2016年，人工智能领域发生了2件大事。

3月份，谷歌的AlphaGo成为首个击败围棋9段专业选手李世石的电脑程序；10月，奥巴马政府发布了一项关于人工智能未来发展方向和考虑的战略，名为“为人工智能的未来做准备”。

在中国，这两件事推动了政府优先考虑并大幅增加对人工智能的投入。

2017年7月，中国将2030年设定为人工智能发展的一个期限：2020年达到人工智能经济体的顶级水平，2025年实现重大新突破，2030年成为全球人工智能的领跑者。

像CNAS这样的智库认为，中国的人工智能战略反映了奥巴马政府报告中的关键原则——现在是中国在采用人工智能，而不是美国。

这项研究排名是从2017年开始的，下图反映了2017年出版指数排名前10的国家。

2017年，美国出版指数是中国的11倍。

而到了2019年，这一差距缩小到了7倍(美国1260.2，中国184.5)。

此外，艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)的分析发现，在被引用次数Top 10的论文中，中国作者的比例稳步上升：2018年，中国作者的比例为26.5%，与美国的29%相差无几。

有人会说，未来十年，美国在人工智能领域的竞争力可能会削弱。

而这项排名研究认为，结果将取决于现代人工智能的三个关键要素： 算法 、 硬件 和 训练数据 。

谁要想在人工智能领域占领主导地位，就需要把这三个要素都做好。

目前，美国的优势在于算法和硬件，而中国的优势在海量的数据。

排名研究作者认为，虽然很难得出结论，但未来几年内，美国仍将保持人工智能领先地位。

One More Thing

此项排名研究还公布了数据。

由于人工智能顶会的数据不会采用标准化的形式，所以分析基本上靠人工手动(HTML解析、Python转换、大量手工名称标准化等)。

数据下载链接如下：

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