视频生成模型根本不懂物理 AI恐怖体操视频腿脚乱飞 LeCun 大变活人 (OpenAI视频生成模型)

视频生成模型根本不懂物理 AI恐怖体操视频腿脚乱飞 LeCun 大变活人 (OpenAI视频生成模型)

AI恐怖体操视频腿脚乱飞、大变活人,LeCun:视频生成模型根本不懂物理

西风 来源: 量子位

Luma、Gen-3都没能躲过

一段AI生成的体操视频,引发近百万网友围观,LeCun等一众大佬还因为它吵起来了。

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体操表演,emmmm怎么不算呢?

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通过视频右上角的水印,此段视频正是由那个一度被认为是“下一代”文生视频的 Dream Machine (来自Luma AI)生成的。

大伙儿看后纷纷坐不住,围绕此讨论的,是AI视频领域的一个熟悉的话题: AI是否理解物理规律

LeCun直接开麦:

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华盛顿大学计算机科学教授Pedro Domingos看后也“摇了摇头”:

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畸变雀食离谱

自Sora问世以来,“AI是否理解物理规律”这个话题就被越来越多人关注。

下面这段Sora生成的“寄居蟹用灯泡当外壳的夜间场面”是个经典的例子,海浪与沙滩的互动非常细腻,寄居蟹腿上的纤毛也活灵活现。

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对比真实拍摄的类似场景照片,也就灯泡没有电源不应该亮这一个明显破绽了。

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最近Luma AI的Dream Machine也一样,生成的第一视角探废弃房子真实感拉满:

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由此,不少人认为Sora、LUMA等的视频生成模型已经理解了简单的物理规律。

然鹅,这次被放出的视频着实有点太离谱。

不仅腿脚乱飞,频频上演大变活人:

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就这高难度的空中悬浮翻跟头,也是牛顿都要被气活了的节奏:

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以至于网友看后还表示,说恐怖大可不必,说搞笑还差不多。

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如此抽象,LeCun直接评论视频生成模型不会懂物理。

他还进一步解释,Sora或者其它视频生成模型都有类似的问题,视频生成技术无疑也肯定会随时间推移而进步。

但:

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类似还有另一种思考:

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LeCun等的观点,立马引起网友的质疑:

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然鹅,这种反驳并未说服LeCun。

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此外,还有不少人持反对意见。

例如,谷歌DeepMind/Brain团队研究员Lucas Beyer就指出:

毕竟,之前生图模型生成的图像be like:

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至于模型为什么会生成如此离谱的视频?

有网友认为是缺乏体操表演数据,还有网友认为是身体部位的 模糊 处理,使得模型无法理解人体结构,继而不能保证肢体动作的连贯性。

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前段时间SD 3翻车,同样对人体生成效果不好,网友也讨论过这一问题,过于严格的数据审核, 可能误删了一些无害的成人图像 ,影响了模型对人体结构的理解。

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One More Thing

除了Luma AI的Dream Machine生成体操视频大翻车,Runway的也……

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同款三头六臂:

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同款空中悬浮绝活:

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参考链接:[1]

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