特斯拉前AI主管出手，Stable Diffusion使用体验拉上一个台阶，还可白嫖算力

明敏 来源： 量子位

一次性生成200张图

给AI一个提示词，一次性出 200张图 ！

生成速度嗖嗖的，不到 3分钟 全搞定。

喜欢哪张任君挑选，还能直接二次调整编辑。

咱就是说，这回用AI画画，终于不废人了！

要知道，基础版Stable Diffusion默认一次只生成 4张图片 。

所以当我终于用AI生成了一张满意的图片时，状态往往是酱婶儿的……

这就是新鲜出炉的 Stableboost ，一个新设计的Stable Diffusion交互界面。

它要做的事很简单，就是把Stable Diffusion的生产效率提高再提高。

而且，Stableboost 可白嫖 ！每个月会有500分的免费额度使用。超出额度之后每张图只收取1美分，仅为覆盖运营成本。

网站一经发布就引发各路网友围观。

这一回Stable Diffusion真有生产力工具那味儿了。

网站制作者的来头也不小。

主要开发者是前特斯拉自动驾驶ML工程师。

还有特斯拉前高级AI主管 安德烈·卡帕斯 （Andrej Karpathy）给网站提供建议，他此前负责过的项目有特斯拉自动驾驶AutoPilot、特斯拉超算Dojo、特斯拉擎天柱人形机器人……

所以这个网站到底能干啥？

一起来看~

可白嫖的超强操作界面

这个新出的AI画师最突出的一个特点就是 可操作性强 。

看它的设置界面，用户可以自定义设置的有这这这么长一串，图片数量、生成质量、尺寸……

图片的数量可以从1～200之间任意选择，当然选择的数量越多，等得时间也就稍微久一丢。

要想设置生成图片的质量，可以滑动“Steps”和“Guidance scale”和调节。

图片的尺寸自然也不用多说，直接设置高和宽就欧克。

绘画的工具已经调试完后，就能安心地进行“创作”了。

和其他的AI一样，输入提示词后，就能安心等待它的生成结果了。

不过得多提一嘴的是，Stableboost新增了个“修饰词”功能，就是说可以在原有的提示词上添加多个不同的修饰词，并且提示词可以和这些修饰词 自由组合 。

比如说咱现在输入一个提示词：小狗，修饰词可以设置为：森林、河边、夜晚。

生成的结果是这样的：

而且，为了更方便挑选图片，Stableboost还贴心地提供了筛选功能。

可以根据标签、图片质量、修饰词来筛选图片。

此外，它还能精益求精进行 二次筛选 ，直接在上一步选出的图片上进行操作，点击图片右下的“放大镜”，可以进一步生成更多类似的图片。

不过这个筛选方法都还只是开碟小菜，Stableboost这次还整明白了 “算法推荐” 这一套。

用户只需要在生成的图片中点击自己最钟意的那个，再点击右下角的“循环”按钮，这样Stableboost就会生成更多这种风格的图片。

并且，之后用户每点击一次图片，生成的结果都会不断变化。

值得一提的是，Stableboost还可以在原有图片上进行二次编辑，比如说想给这位酷girl带个眼镜：

除了能生成图片外，Stableboost还可以生成视频，不过目前还比较初级，只是在不同提示词之间插入过渡帧。

特斯拉前AI主管参与开发

体验了一圈下来，感觉Stableboost还是非常丝滑的~

有网友已经开始和作者许愿了：会不会加入Dreambooth呢？

偶买噶不敢想，DreamBooth可是只需3-5张图片，加上文字表述，就能让指定物体迁移到其他场景或风格中去。

如果能all in one，AI作画的效率恐怕又上了一个台阶。

再看一眼网站的幕后团队，嗯，感觉这事儿不是不可能。

主要开发者 塔尔·施塔默 （Tal Stramer），是资深AI工程师。

先后在推特、特斯拉、谷歌工作过。今年6月他才结束了在特斯拉长达4年半的工作，离职前的职位是 自动驾驶ML工程师 。

另一位提供重要建议的，是前特斯拉高级AI主管 安德烈·卡帕斯 （Andrej Karpathy）。

他负责了几乎特斯拉所有明星项目：自动驾驶AutoPilot、超算Dojo、擎天柱人形机器人……

是OpenAI的发起人之一，也是李飞飞教授的高徒。

今年7月，安德烈对外官宣从特斯拉离职，连马斯克都罕见发推回应：感谢你为特斯拉所做的一切，与你共事是我的荣幸。

离职后，安德烈表示接下来还没有明确的工作去向，希望花更多时间在AI、开源和技术教育等方面的事情上。

的确，在他还读博时，就亲自设计并主讲了一门名为「CS231n：用于视觉识别的卷积神经网络」的课程，成为斯坦福授课深度学习的讲师。

前几天他还做客了一档播客节目，和MIT人工智能专家Lex Fridman探讨了自动驾驶、人形机器人、AGI、特斯拉视觉方案等内容。

而从大佬这几个月的发推动向来看，他对AI画画很感兴趣。

这不，Stableboost就来了。

感兴趣的童鞋快去自己体验吧~

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