撰文：Mario Gabriele
编译：Block unicorn
人工智能的圣战我宁愿把我的一生过得像有上帝一样，等到死才发现上帝是不存在的，也不愿意过得像没有上帝一样，等到死才发现上帝是存在的。——布莱兹·帕斯卡
宗教是一件有趣的事情。可能因为它在任何方向上都是完全无法证明的，也可能就像我最喜欢的一句话：「你不能用事实来对抗感情。」
宗教信仰的特点是，在信仰上升的过程中，它们以一种难以置信的速度加速发展，以至于几乎无法怀疑上帝的存在。当你周围的人越来越相信它时，你怎么能怀疑一个神圣的存在呢？当世界围绕一个教义重新排列自己时，哪里还有异端的立足之地？当寺庙和大教堂、法律和规范都按照一种新的、不可动摇的福音来安排时，哪里还有反对的空间呢？
当亚伯拉罕宗教首次出现并传播到各大洲时，或者佛教从印度传播到整个亚洲时，信仰的巨大动能创造了一个自我强化的循环。随着更多的人皈依，并围绕这些信仰建立了复杂的神学体系和仪式，质疑这些基本前提变得越来越困难。在一片轻信的海洋中，成为异端并不容易。宏伟的教堂、复杂的宗教经文以及繁荣的修道院，都作为神圣存在的物理证据。
但宗教的历史也告诉我们，这样的结构是多么容易崩溃。随着基督教传播到斯堪的纳维亚半岛，古老的北欧信仰在仅仅几代人的时间里就崩溃了。古埃及的宗教体系持续了数千年，最终在新的、更持久的信仰崛起并在更大的权力结构出现时消失了。即便是在同一种宗教内部，我们也看到了戏剧性的分裂——宗教改革撕裂了西方基督教，而大分裂则导致了东西教会的分裂。这些分裂往往从看似微不足道的教义分歧开始，逐渐演变成完全不同的信仰体系。
圣典上帝是超越所有智力思维层次的隐喻。就是这么简单。——约瑟夫·坎贝尔
简单地说，相信上帝就是宗教。也许创造上帝也没什么不同。
自诞生以来，乐观的人工智能研究人员就将他们的工作想象成神创论——即上帝的创造。在过去几年中，大型语言模型 (LLMs) 的爆炸式发展，进一步的坚定了信徒们的信念，认为我们正走在一条神圣的道路上。
它也证实了 2019 年写的一篇博客文章。尽管在人工智能领域外的人们直到最近才知道它，但加拿大计算机科学家理查德·萨顿的《苦涩的教训》已成为社区中越来越重要的文本，从隐秘的知识逐渐演变成一种新的、包罗万象的宗教基础。
在 1,113 个字中（每个宗教都需要神圣的数字），萨顿总结了一项技术观察：「从 70 年的人工智能研究中可以学到的最大教训是，利用计算的通用方法最终是最有效的，而且是巨大的优势。」人工智能模型的进步得益于计算资源的指数级增加，乘着摩尔定律的巨大波浪。与此同时，萨顿指出，人工智能研究中许多工作集中在通过专门的技术来优化性能——增加人类知识或狭窄的工具。尽管这些优化可能在短期内有所帮助，但在萨顿看来，它们最终是浪费时间和资源的，犹如在一个巨大的浪潮到来时，去调节冲浪板的鳍或尝试新的蜡。
