原文：0xJeff
编译：Yuliya，PANews
随着AI代理领域的发展，市场已经从最初仅注重个性化的代理发生了巨大转变。在早期，人们被能够娱乐、讲笑话或在社交媒体上"营造氛围"的代理所吸引。这些代理确实引发了热议和关注，但随着市场的演进，一个事实变得愈发清晰：实用价值远比个性化更为重要。
许多以个性化为主打的代理在推出时都曾引发巨大关注，但由于无法提供表层互动之外的价值，最终都淡出了人们的视野。这个趋势凸显出一个关键教训：在Web3领域，实质性价值优先于表面效果，实用性胜过新奇性。
这种演变与Web2 AI领域的转变如出一辙。专业化的大语言模型(LLM)正在不断开发，以应对金融、法律、房地产等细分领域的具体需求。这些模型更注重准确性和可靠性，弥补了通用AI的不足。
通用AI的局限在于它往往只能提供"差不多"的答案，这在某些场景下是不可接受的。例如，一个流行模型在特定专业问题上的准确率可能只有70%。这对于日常使用来说或许足够，但在涉及法庭判决或重大金融决策等高风险场景中可能造成灾难性后果。这就是为什么经过精细调教、能达到98-99%准确率的专业LLM变得越来越重要。
那么问题来了：为什么选择Web3？为什么不让Web2主导专业AI领域？
Web3相比传统Web2 AI具有几个显著优势：
Web3 AI生态系统在Web3 AI代理生态中，我们看到各个生态系统通过集成新功能来提升其能力，开启全新的应用场景。从Bittensor子网到Olas、Pond和Flock，这些生态系统正在打造更具互操作性和功能性的代理。同时，像SendAI的Solana Agent Kit或Coinbase CDP SDK等易用工具也在不断涌现。
以下这些生态系统正在构建实用性优先的AI应用：
