PMF(Product Market Fit) 指的是产品市场媒合度，意思是产品要符合市场需求，在创业之前先确认市场情形，了解要卖给何种类型的客户，摸清楚当前赛道的市场环境再进行产品的开发。
PMF 的概念适用于创业者，以免打造出自我感觉良好但市场却不买单的产品/服务，而该概念也适用在加密货币市场，项目方应了解币圈玩家需求打造产品，而非堆砌技术与市场脱节。
过往Crypto AI 大多与DePIN 捆绑在一起，叙事在于利用 Crypto 的分散式数据训练AI，进而避免依赖单一实体的控制，像是算力、数据等类型，而数据提供者，则能够共享AI 所带来的收益。
依照上述逻辑，其实更像是 Crypto 赋能 AI，AI 除了将受益代币化分配给算力提供者，难以 Onboard 更多新进用户，也可以说该模式在 PMF 上并不是那么成功。
AI Agent 的出现更像是应用端，对比 DePIN + AI 像是基础设施，而显然应用程式较为简单易懂，也拥有着更好吸纳用户的能力，有着比 DePIN + AI 更好的 PMF。
先是获得 A16Z 创办人 Marc Andreessen 赞助( PMF 理论也是由他提出)、由两个 AI 对谈所产生的GOAT，开启AI Agent 的第一枪，到现在 ai16z 与 Virtual 两边阵营各有优劣，AI Agent 在币圈的发展轨迹如何？目前处于什么阶段？未来又将何去何从？就让 WOO X Research 带大家看看。
第一阶段：迷因起手在GOAT 出现之前，本周期最热门赛道为迷因币，而迷因币其中的特色便是包容性强，从动物园的河马MOODENG、到 DOGE 主人新收养的Neiro、网路原生迷因 Popcat 等，表现出了「万物皆可迷因」的风潮，而这样子看似无厘头的叙事之下，其实也提供 AI Agent 生长的土壤。
GOAT 是由两个 AI 对话所产生的迷因币，这也是 AI 首次透过加密货币和网路实现自身目标，从人类行为中学习。只有迷因币能够承载如此高实验性质的项目，与此同时类似概念币种便如雨后春笋般出现，但大多数功能停留在推特自动发文、回复等等，无实际应用，此时 AI Agent 币种通常被称其AI + Meme。
代表项目：第二阶段：探索应用逐渐大家意识到，AI Agent 不只能够在推特上进行简单互动，而是可以延伸至更多具价值的场景。这包含音乐影像等内容生产，也出现投资分析、资金管理等更加贴合币圈使用者的服务，从这阶段开始，AI Agent 与迷因币脱离，从而形成一个全新的赛道。
代表项目：
