撰文：深潮 TechFlow
明天，市场期待许久的 $BIO 就要正式上线了。作为 Binance 亲自加持的 DeSci 板块项目，市场纷纷猜测 $BIO 的上线会不会带动 DeSci 板块的链上狂牛并分走一些 AI 板块的流动性。
不过 AI 和 Decsi 板块一定是竞争关系吗？非也。最近讨论声较大的 Solana 链上项目 YesNoError 就走出一条将 DeSci 与 AI 相融合的道路，通过 AI 技术来审查和发现科研论文中的错误。
其代币 $YNE 在 12 月 20 日上线当天就速通 6000 万美元市值，而后也被推特知名 KOL Andrew Kang（下文简称 AK）一奶再奶，当前市值在 5000 万美元左右。
AI 审查科学论文，真的有必要？如果你还不了解 YesNoError 的实用性在何处，YesNoError 团队成员 Ben Parr 的一则阐述性推文用实例说明对科学论文中错误信息审查的必要性：
2024 年 10 月，一篇研究论文声称黑色塑料厨具含有毒素，这个消息迅速在媒体上传播开来。《大西洋月刊》甚至发表了题为"扔掉你的黑色塑料厨具"的文章，引发公众恐慌。连 Ben Parr 本人也开始清理自己的厨具。然而，McGill 大学科学与社会办公室主任 Joe Schwartz 发现了这项研究中存在一个重要的数学错误——一个简单的乘法错误导致报告的毒性水平比实际水平高出 10 倍。这个案例表明，即使是看似权威的研究也可能存在重大错误，而这些错误往往会对普通人的生活造成实质性的影响。
而如果用 AI 技术来对研究论文进行审查，可以最大程度的避免这些数值计算方面低级的错误。YesNoError 正是基于此种需求诞生。
YesNoError 由 Matt Schlicht 创建，使用 OpenAI 的 o1 模型作为技术基础。项目运作方式很直接：团队使用 AI 来审查研究论文，然后将发现的问题在他们的网站 yesnoerror.com 和 官方推特 上公开发布。
通过这种透明的运作方式让科学界和公众都能及时了解到重要研究中可能存在的问题。虽然项目才刚刚起步没多久，但已经取得了一些显著的成果，发现了若干研究中的错误。
而代币 $YNE 也被赋予实用用例，持有者可以花费 $YNE 使用 YesNoError AI 对自己的论文优先审核。
截至目前，YesNoError AI 已经审核 2219 篇论文，并确实发现了不少论文中的错误。
认可 or 质疑，市场上的一些声音AK 看好，发文狂奶
在 $YNE 代币上线当天，一直看好 DeSci 的 AK 就表示了对 YesNoError 项目的赞赏。
