第六届全国工业互联网数据创新应用大赛算法赛题上新！因你而耀赋能制造 (第六届全国工业设计大赛安徽赛区)

admin 2025-01-02 次阅读

第六届全国工业互联网数据创新应用大赛（以下简称“大赛”）装箱百万赏金发布两道全新算法赛题。

大赛介绍

为进一步壮大以应用实践为导向的大数据算法人才队伍，挖掘更多工业互联网数据创新解决方案，本届大赛由中国信息通信研究院和深圳市宝安区人民政府主办，联合中国东方电气集团有限公司、TCL 华星光电技术有限公司、阿里云计算有限公司天池平台、工业互联网产业联盟等合作伙伴，设置了三道工业大数据算法赛题，欢迎广大选手报名参赛，优胜者将分享百万奖金，更有机会在深圳市宝安区落户！

继“氢燃料电池系统性能均值预测”之后， 2 月 6 日大赛官网 两道全新赛题新鲜出炉， 并启动选手报名程序。

赛题介绍

新的赛题挑战分别来自 TCL 华星光电技术有限公司和阿里云计算有限公司天池平台，让选手在比拼大数据建模预测技术的同时，亲身参与到前沿领域的专业课题，实践算法技术与真实挑战的精彩碰撞。

电子信息行业液晶面板产品量测值预测赛题

场景：产品质检

赛题合作伙伴：TCL 华星光电技术有限公司

在电子信息产业，液晶面板生产制程复杂且精度要求高，生产过程中需要设置多处量测站点频繁进行产品拦检以保证产品质量，然而这种方式也带来了生产成本的增加和生产效率的降低。本赛道旨在通过大数据建模预测技术，对产品实现实时模拟全检及异常实时监控拦截，有效地帮助工厂提升产品质量、缩短生产周期，提升经济效益。

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化工行业工业生产反应装置的建模预测赛题

场景：工艺优化

赛题合作伙伴：阿里云计算有限公司天池平台

本赛题与阿里云天池联合举办。在流程工业中，生产装置将不同原料经过物理或化学反应加工成高附加值产物，这个转变一般是由各类反应器负责完成的，往往处于黑箱状态，亟待通过综合经验数据构建算法，并结合化学原理固化成可复制的模型。本赛道构建模型预测控制器，控制器通过预测关键指标的未来趋势，自动调整操作变量，实现产线的自动化智能控制。由于预测模型需应用于实际生产控制，对模型的可解释性、泛化性、计算效率和预测方向的准确性等方面要求较高，本赛道希望研究一些典型的线性和非线性动态模型，探寻具备可解释性、且泛化性强的建模算法，为实现精确的过程控制与优化提供基础。

选手可登录选手可登录 PC 访问赛事合作伙伴网站报名参赛。