亚马逊云科技最近宣布 Amazon MemoryDB 向量搜索功能全面可用，这是一款具备多区域可用性的托管内存数据库。这项新功能提供了超低延迟和在 AWS 所有向量数据库中具有最高召回率的快速向量搜索性能。
Amazon MemoryDB 于 2021 年推出，是一款与 Redis 兼容的持久性内存数据库。目前，它已成为 AWS 上向量搜索的首选托管解决方案，尤其适合那些对峰值性能要求极高的应用场景，如生成式 AI 应用程序。亚马逊云科技开发者布道师 Channy Yun 写道：
开发人员可以使用 Amazon Bedrock 和 SageMaker 等托管服务生成向量嵌入，并将它们存储在 MemoryDB 中，从而实现 RAG 的实时语义搜索、低延迟持久性语义缓存和实时异常检测。
MemoryDB 的向量搜索 支持存储数百万个向量，保证查询响应时间在个位数毫秒级别，并在维持最高吞吐量的同时，提供极低的更新延迟，召回率超过 99%。Yun 补充道：
这项新功能在 2023 年的 re:Invent 大会上首次以预览版的形式亮相，最近的全面可用带来了一系列新功能和改进，包括 VECTOR_RANGE，使得数据库能够以极低延迟运行，同时保持持久性语义缓存，以及 SCORE，它提供了更精细的相似性过滤能力。向量字段支持使用平面搜索（FLAT）和分层可导航小世界（HNSW）算法对固定大小的向量进行 K 最近邻搜索（KNN）搜索。
MemoryDB 并非亚马逊云科技提供的唯一一个支持向量搜索的托管数据库。在过去一年中，为了满足生成式 AI 工作负载的需求，OpenSearch、Aurora PostgreSQL、RDS PostgreSQL、Neptune 和 DocumentDB 纷纷引入了与向量相关的功能。美国银行的软件工程经理 Vinod Goje 评论 道：
亚马逊云科技数据库专家解决方案架构师 Shayon Sanyal 和 Graham Kutchek 详细说明了 为生成式 AI 应用程序选择数据库时的关键考虑因素。他们建议：
最近，各大云服务厂商纷纷推出了自己的向量搜索功能，以与 Pinecone 等向量数据库以及无服务器解决方案，入 Momento Cache 展开竞争。例如，InfoQ 先前就报道了 Google BigQuery 和 Microsoft Vector Search。
向量搜索功能在 Amazon MemoryDB 7.1 中可用，并支持所有数据库可用区域的单分片配置。
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