在最近的Google Cloud Next中，谷歌在预告中宣布了是AlloyDB for PostgreSQL的一个组成部分，允许开发人员利用大语言模型（LLM）来构建生成式（gen）人工智能（AI）应用程序，并通过内置的、端到端的向量嵌入支持来利用它们的实时操作数据。
早些时候，该公司推出了对 Cloud SQL for PostgreSQL 和 AlloyDB for PostgreSQL 的 pgvector 支持，将向量搜索操作引入到了托管数据库中，允许开发人员存储由大语言模型（LLM）生成的向量嵌入并执行相似性搜索。AlloyDB AI 建立在标准 PostgreSQL 所提供的基本向量支持之上，该公司表示，它为开发人员提供了“创建和查询嵌入的能力，只需几行 SQL 即可找到相关数据，既不需要专门的数据堆栈，也不需要移动数据。”
此外，AlloyDB AI 还为 AlloyDB 带来了一些其他新功能，可以帮助开发人员将实时数据整合到生成式 AI 应用程序中：
谷歌云数据库总经理兼工程副总裁Andi Gutmans在谷歌博客中写道：
根据 Andi 的声明，Reddit 上的一名受访者问道，谷歌是否是在试图用 AlloyDB AI 拥抱、扩展再消灭（Embrace, extend, and extinguish，EEE）PostgreSQL，另一个答案是：
此外，其他数据库和公有云提供商也已经支持向量嵌入，包括 MongoDB、DataStax 的 Cassandra 数据库服务 Astra、开源的 PostgreSQL（通过 Pgvector）和 Azure Cognitive Search。后者最近发布了一个新的功能，可以在预览版本中对搜索索引中的向量嵌入进行索引、存储和检索。
最后，AlloyDB AI 可在谷歌云和AlloyDB Omni上的 AlloyDB 中使用，无需额外的费用。AlloyDB 的定价详细信息可在定价页面上查看。
原文链接：
