可能看完了这个执行计划的流程，读者依然会说，没毛病啊。其实不然。比如，对于 class 表，总共只用到了两个 column:id 和 name，因此我们可以在读取表的时候直接进行 projection。一是，相对于把整个表全部读取放进内存中，只读取 2 个 column 所需的内存要少很多。另外，如果考虑到使用列存形式存储数据，只读两个 column 和读取全部的 column 速度上也快很多。这里，我们引出了第一个语句重写的规则：Projections push down。通过把用到的哪些 column 往下推送直到叶节点的 table scan，可以减少扫描后数据的大小，同时也可以提升扫描速度。同样的，我们也可以对学生表的读取进行优化，学生表只用到了 id, class_id, 和 name column。更进一步的是，对于学生表，除了 projections push down，我们还能把 filter predicates 也往下推送。因为最终的结果里面只需要姓名为’ZhangSan’的学生，与其把所有的学生信息都读取进来和 class 表进行 join，我们可以先 filter 掉其他的学生，使得 join 的数据大大减少(假设叫’ZhangSan’的同学应该不会很多)。这便是我们提到的第二个重写规则：Predicates push down。通过把 filter predicates 往下推送，以减少后续操作的数据量。经过这两步的改写，新的语法树变成了如下这个形式：
