美国当地时间 8 月 31 日，由 Apache Spark 初始成员创立的大数据初创公司 target="_blank">宣布获得 16 亿美元 H 轮融资，新一轮融资由摩根士丹利的 Counterpoint Global 领投，Counterpoint Global 还引入了其他新投资者，包括 Baillie Gifford、ClearBridge Investments 和加州大学的 UC Investments。此外，包括 BlackRock（贝莱德）、Andreessen Horowitz、Tiger Global Management、T. Rowe Price Associates 和 Fidelity Investments 在内的现有投资者也参与了本轮融资。
本轮融资过后，Databricks 的估值已经飙升至 380 亿美元。也就是说，距离上一轮 10 亿美元的G轮融资才 7 个月时间，其估值就已经增加了 100 亿美元。
Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 表示，这笔资金将主要用于加速>
为了支持 lakehouse 技术的发展，Databricks 还宣布任命前 Salesforce 高管 Andy Kofoid 为全球运营总裁，相信在 Kofoid 的带领下，Databricks Lakehouse 平台将可以积极进入新市场、支持和发展其合作伙伴生态系统以及构建广泛的行业解决方案目录。
此外，新闻稿还提到，受开源、上云和机器学习应用不断兴起的趋势所推动，Databricks 还打算进一步投资人工智能方向的创新，保留所有主要公共云的选择和灵活性，并将 Lakehouse 发展成传统数据仓库的替代品。
抢滩 lakehouse 市场
Ali Ghodsi 认为资本能帮助>
自 80 年代以来，大公司已在数据仓库中存储了大量结构化数据。近些年，像 Snowflake 和>
在 Ghodsi 看来，将结构化和非结构化数据结合到一个地方，让客户能够在不移动底层数据的情况下执行数据科学和商业智能工作，是大数据发展的一个关键变化。
“‘lakehouse’是一个新赛道，我们认为这个赛道中会有很多供应商，所以说这是一场地盘争夺战。我们希望快速构建并完成 lakehouse 赛道的布局。” 在接受媒体采访时，Ghodsi 强调，Databricks 正与资本充足的竞争对手抗衡，这些对手还不是一些小型初创公司，而是各种大型、成熟的供应商，包括 Snowflake、亚马逊、谷歌以及其他希望从>
Databricks 于 2013 年在旧金山成立，是大型数据分析工具的最大供应商之一，其创始团队也是 Apache Spark 的创始成员。
除了业界熟知的 Spark，Databricks 还有不少产品，包括开发和维护 AI 生命周期管理平台 MLflow、数据分析工具 Koalas 和 Delta Lake。Delta Lake 为 Apache Spark 和其他大数据引擎提供可伸缩的 ACID 事务，让用户可以基于 HDFS 和云存储构建可靠的数据湖。
2020 年 6 月，Databricks 还推出了用于实现高性能查询的Delta Engine原生执行引擎；同年 11 月，Databricks 推出了>
目前，Databricks 已经与亚马逊、Google、微软以及阿里巴巴等全球领先的公共云服务提供商建立了合作关系，合计已为全球 19 个国家/地区的 5000 多个客户提供服务。
未透露上市时间
Ghodsi 在媒体采访中表示，新冠肺炎疫情加速了>
目前>
以新估值计算，Databricks 的价值是当前其 ARR 的 63 倍，所以>
Ghodsi 这次并未对媒体透露 target="_blank">准备 IPO”。
那为什么>
或许是因为 Ghodsi 发现>
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《估值飙升至 280 亿美元！大数据独角兽公司>
