近年来，各个行业产生的数据量庞大，且呈现爆炸式增长态势，数据爆炸时代的到来对于数据处理、数据存储提出了新的挑战。此外，云原生时代的到来也为当下的数据库格局带来了一些颠覆性的变革，现在越来越多的用户将传统数据库搬到云上。
作为目前国内增速最快云计算服务商的阿里云，要支撑如此快速增长且庞大的云计算背后离不开一个超大规模的存储系统。为应对数据爆炸式增长带来的挑战，阿里拿出了大数据量可靠的存储、高效处理解决方案—— 云原生图数据库 GDB。
目前，图数据库尚处于发展期，在国内图数据库用的还很少，但发展快速，是近几年增长最快的数据库分支。作为“先行者”，阿里图 GDB 图数据库是如何设计的，应该如何应用？在ArchSummit 全球架构师峰会（深圳站）2019现场， InfoQ 采访了阿里云数据库产品事业部高级技术专家王若，听他深度解密阿里 GDB 图数据库的设计、应用以及图数据库服务的产业化实践进程。
以下为 InfoQ 与王若对话全文：
InfoQ：您自何时加入阿里，在存储技术事业部主要负责哪一块业务？
InfoQ：阿里云目前是中国也是全球增速最快的云计算服务商，要支撑如此快速增长而庞大的云计算背后离不开一个超大规模的存储系统，您主导研发下一代大规模高速存储系统，目前进展如何？重点关注的核心（焦点）技术有哪些？
InfoQ : 阿里云原生图数据库 GDB 有什么技术难点，如何进行数据查询优化？数据库引擎的特点？
InfoQ：目前，GDB 数据库已经有了很多内部客户，早已在阿里各个业务线产品使用，具体应用情况如何，效果反馈如何，请列举代表性的案例？
InfoQ：我了解到，GDB 数据库可以运用在社交网络、金融欺诈、实时推荐、知识图谱等应用领域，可否具体聊一聊，具体是如何运用的，可以帮助企业解决什么问题？阿里包括 GDB 在内的的数据库产品如何为合作伙伴赋能？未来 GDB 在技术和功能上还将会有哪些迭代和演进？
InfoQ：图数据库是近几年增长最快的数据库类别，与传统的数据库相比，GDB 数据库有哪些特点和优势？图数据库 GDB 和关系型数据库有什么区别？
InfoQ：近年来，各个行业产生的数据量庞大，且呈现爆炸式增长态势，面对日常工作中产生的越来越多的海量数据，很多企业会面临数据处理的压力以及数据存储上的困难，您认为，数据爆炸的时代对存储技术的发展提出了哪些新要求？
InfoQ：云原生时代的到来，也会令数据库市场带来颠覆和变革，您认为，下一代数据中心的存储技术和系统将会面临哪些机遇与挑战。云原生时代的数据库应当是什么样子？未来 3-5 年，数据库将会是怎样的发展趋势？
嘉宾介绍
王若，阿里巴巴存储技术事业部高级技术专家。花名百润，现就职于阿里巴巴阿里云数据库产品事业部，高速存储组 TAIR 存储引擎负责人，高级技术专家。10 年来一直从事基础平台/中间件与存储技术，在阿里巴巴 NoSQL 组主导开发下一代大规模高速存储系统，并广泛应用于淘宝，天猫，优酷，高德等各大型系统。具有丰富的大型系统稳定性，可靠性设计经验。
