谷歌 宣布 Bigtable 联邦查询普遍可用，用户通过 BigQuery 可以更快地查询 Bigtable 中的数据。此外，查询无需移动或复制所有谷歌云区域中的数据，增加了联邦查询并发性限制，从而缩小了运营数据和分析数据之间长期存在的差距。
在以前，用户需要使用 ETL 工具（如>
要查询 Bigtable 中的数据，用户可以通过指定 Cloud Bigtable URI（可以通过 Cloud Bigtable 控制台获得）为 Cloud Bigtable 数据源创建一个外部表。URI 包含以下这些内容：
来源：在创建了外部表之后，用户就可以像查询 BigQuery 中的表一样查询 Bigtable。此外，用户还可以利用 BigQuery 的特性，比如 JDBC/ODBC 驱动程序、用于商业智能的连接器、数据可视化工具（Data Studio、Looker 和 Tableau 等），以及用于训练机器学习模型的 AutoML 表和将数据加载到模型开发环境中的 Spark 连接器。
大数据爱好者 Christian Laurer 在一篇文章中解释了 Bigtable 联邦查询的好处。
最后，关于 Bigtable 联邦查询的更多详细信息，请参阅官方的文档页。此外，所有受支持的 Cloud Bigtable 区域都可以使用新的联邦查询。
原文链接 ：
Google Introduces Zero-ETL Approach to Analytics on Bigtable>
