然而在工程生产的过程中，存在大量的无法表示为网格拓扑结构的数据，比如，社会网络，生物网络，蛋白质结构等，这类数据的特点在于：数据结构上没有固定的拓扑结构，不像照片那样为固定的网状结构，即每个顶点周围的顶点不具有明确的顺序性，比如对于照片中的每个像素点，其周围的像素点可按照一定的空间位置顺序排序（从左到右，从上到下）；而图类数据不具有这类特点，比如在社会关系网络中，每个顶点（node）的邻接顶点无法通过空间位置信息进行排序。同时，每个顶点周围的邻接点的数目也不固定，这导致无法像处理照片那样建立卷积神经网络–通过训练通用的同一尺寸的过滤器来自动提取特征。
