过去 18 个月来，整个科技行业迎来一系列重大变化：从招聘火热到大规模裁员，从密集上市到个位数 IPO，就业市场、风险投资、IPO和大型科技公司都受到变革之风的严重影响。
我们正在看到，小团队能够比以往更快地行动，并更迅速地构建解决方案。以 Twitter 的竞争对手 BlueSky 为例，该公司在 2022 年由一位 CEO 和两名开发人员创立。仅六个月后，其中一位开发者就独立完成了 iOS 和 Android 版本的移动应用的软发布。一年后，他们拥有了百万用户。就在上个月，他们已经达到了 550 万用户，团队成员也仅增加到了 12 位开发者。
2010 年出现的 Instagram，也是在第一年内就吸引了百万用户，随后两年连续增长到 500 万、1000 万和 3000 万用户，且只有 13 名开发人员来完成这一切。比较两者，开发者人数与时间线惊人地相似。尽管 Instagram 的用户量更大，但两家公司都在相同的时间框架内构建了 iOS 和 Android 应用、网站以及能够处理数百万用户的后端服务。
有趣的是，在 2022 年构建原生应用应该比 2010 年容易得多，但我们似乎正在经历一种似曾相识的感觉。那么这一切的根本原因是什么？对于企业和开发团队意味着什么？未来的实用派软件工程方法又将向何处去？随之“遭殃”的软件工程师们能够如何转变自身处境？
两年时间，求职、投资市场“高开低走”
下面是我们观察到的科技行业过去两年间的变化：
从激烈争夺人才，到创史上裁员之“最”
2021 年底的科技招聘市场呈现出前所未有的热度，求职者数量大大低于以往水平，物色人物变得愈发困难，候选者的薪酬预期也超过了企业预期。有些人当面表示接受，但转过头就跑去追求更高的报价。
招聘经理们纷纷表示：“之前从未出现过如此严峻的状况，而且在全球所有地区均是如此。几年前印度曾经出现过技术人才供不应求的火爆状态，而如今的环境相较当时又放大了许多倍。美国、英国、欧盟、东欧、南美……几乎到处都出现了同样激烈的人才争夺，预计这种情况将持续到今年年底。”
从当时的情况来看，整个就业市场已经高度趋近于求职者梦想中的“完美形态”。
时间快进到六个月后的 2022 年 2 月，《纽约时报》发表的一篇文章也得出类似结论，即科技企业正在面临招聘危机。可就在《纽约时报》讨论这一现象的同时，就业市场的风向已经开始了新一轮变化……
2022 年 4 月和 5 月，意料之外的裁员潮初现端倪：一键结账初创公司 Fast 在筹集到 1 亿美元的一年之后，突然宣告破产。Klarna 意外迎来大规模裁员，比例达到 10%。其他几家公司的裁员计划紧随其后，包括 Gorllas、Getir、Zapp（即时配送）、PayPal、SumUp、Kontist、Nuri（金融科技）、Lacework（网络安全）等。2022 年秋季，大规模裁员的势头仍在继续。Lyft、Stripe、CloudKitchens、DeliveryHero、OpenDoor、Chime、MessageBird 等公司纷纷裁员 10%甚至更多。
许多选择裁决的企业都有一个共同点：公司正面临亏损，所以决定削减人力似乎也在情理之中。但之后，具备盈利能力的公司也开始裁员。
2022 年 11 月，Meta 解雇了 1.1 万人（占员工总数的 13%），这也是这家社交媒体巨头有史以来首次裁员。几个月后，谷歌、微软和亚马逊也纷纷效仿，裁员数量创下历史新高。2022 年末至 2023 年初的科技行业裁员，其规模堪称多年来之最。
科技巨头们从 2023 年初开始推进大规模裁员，理由是在 2020 至 2022 年的疫情期间过度招聘。然而到今年年初，大型科技企业的裁员脚步仍未停歇，这时候过度招聘的影响早已消失、反倒是创纪录的利润实打实呈现在财报之上。
谷歌就是其中的典型案例：公司成立于 1998 年，此前仅在 2008 年进行过一次大规模裁员，而且实际比例也仅为 2%（共 300 人）。但到 2023 年 1 月，谷歌一口气裁撤了约 6%的雇员。2024 年 1 月，在创纪录的收入与利润之下，这家搜索巨头再次动手裁员。
谷歌的行为也相当具有代表性。我们可以解读为——无论收入和利润达到怎样的创纪录高位，大型科技企业似乎都习惯了定期削减人力。
我当时分析了这些裁员背后的理由，认为：“Meta、谷歌和亚马逊的裁员绝非偶然之举，他们似乎是在以战略方式削减各成本中心以及存在严重亏损的部门。此外，他们很可能也是在清退那些绩效不佳的员工。”
一年投资爆发期后，IPO寒冬到来
2020 年之前，风险投资对于初创公司的关注一直稳步提升。而到 2021 年，投资速度呈现出爆发式增长，总额几乎翻了一番：
按年度计算的风险投资变化情况
并且，2021 年是公开募股颇为突出的一年，期间大量科技公司成功登陆股票市场。
2021 年出现的 IPO 数量激增
为了让大家对这一年间 IPO 数量之夸张产生印象，以下列出这段时间值得关注的上市企业：GitLab（版本控制）、Rivian（电动汽车）、Couchbase（NoSQL 数据库）、Affirm（先买后付）、Bumble（约会）、Duolingo（语言学习）、Robinhood（交易）、Expensify（记账）、Nubank（金融科技）、Roblox（游戏）、Coinbase（加密货币）、Squarespace（域名）、Coupang（电子商务）、DigitalOcean（托管）、Toast（餐厅科技）、Coursera（教育科技）、Udemy（教育科技）、Amplitude（分析）、AppLovin（移动分析）、UiPath（自动化）、Monday.com（项目管理）、Confluent（数据流）、滴滴出行（拼车服务）、Outbrain（广告）、Nerdwallet（个人理财）。
但短暂的辉煌之后，风险投资开始稳步下降。到今年第一季度，已经回落到与 2018 年相同的水平！
2019 年至 2024 年各季度风险投资情况
2021 年之后，IPO也迅速进入寒冬。2022 年科技 IPO 数量迅速归零，而 2023 年也只有三家（ARM、Instacart 以及 Klaviyo）。当时的我们显然无法想象，HashiCorp 在 2021 年 12 月的上市成为未来 18 个月间最后一例 IPO。
所有变化的根源
2022 年到 2023 年间一系列重大变化确实汹涌而来，但原因究竟是什么？最明显的潜在因素，就是 2020 年至 2021 年的疫情爆发与封控结束，推动整个世界慢慢恢复原本的秩序。
当时，企业创始人和 CTO 们曾经就公司为何裁员、业务为何突然面临增长危机做出过解释。他们大多复返提及“宏观经济环境”字眼，而且在之后的公司裁员公告中也会强调这方面因素。很明显，利率变化带来的冲击比普遍预计更大。
2022 年中期，美联储（FED）开美国几十年来的先河，决定大幅拉升储蓄利率：
为什么提高利率就能缓解通货膨胀率？下面来看 BBC 的解释：
如果将其中的“英格兰银行”替换成美联储或者欧洲央行，意思也是一样。总而言之，提高利率是应对通货膨胀的一种行之有效的方法。
在美国，不到一年时间里利率就从接近 0%跃升到了 5%左右。这无论是放到这十五年或几十年来看，超低利率都是少数。实际上，自 1955 年以来，总共有 11.5 年处于“接近零”的超低利率时期，其中有 11 年发生在 2009 年之后。也正因为如此，这段时间才被称为零利率时代（ZIRP）。
利率对科技初创企业的影响
很多朋友可能觉得，科技跟金融或者利率有什么关系？“事实恰恰相反”，这不是我的个人意见，而是彭博分析师兼专栏作家 MarkLevine 的原话。
在读到这段分析时，我也本能性地想要反驳。毕竟利率和科技初创公司之间就算有关联、有强关联，也不至于是这么赤裸裸的因果关系吧？但越往深处想，我就越觉得 Levine 的观点很有道理。所以我们不妨分析一下，当利率迅速从 0%上涨到 5%时，究竟会发生什么？
先来看看利率会对风险投资、IPO、大型科技企业和就业市场造成的实际影响：
让我们将以上结论跟过去两年的变化进行比较。下图所示，为利率提升后逻辑推断得出的影响，再跟我们截至目前观察到的实际情况进行比较：
很明显，二者几乎完全相同！这可能出乎大家的预料，但利率上升确实能够解释科技市场上出现的诸多趋势。
两波技术革命的加成，生成式AI紧随而来
2009 年左右开始的利率下调，促使更多风险资本流入初创企业。iPhone 于 2007 年横空出世，两年之后又出现了现已停产的 WindowsPhone。智能手机改变了消费技术，也成为移动优先型科技企业及产品的催化剂，包括 2006 年成立的 Spotify、2009 年出现的 WhatsApp、2010 年的 Instagram、2010 年的 Uber 以及 2011 年的 Snap 等数千家企业和产品。
就在智能手机出现的同一时期，第一批云服务商也迈出了发展的第一步：
云服务商能够帮助初创公司以更快的速度、更低的成本完成产品开发。这些客户无需自行购买及运营本地服务器，而只需轻松租用云端虚拟服务器。如果需要更多容量，直接付费即可享受资源扩展。早期亚马逊员工 JoshuaBurgin（现担任 VMWware 公司工程副总裁）在《现代后端实践的过去和未来（Thepastandfutureofmodernbackendpractices）》一书中对此做出了描述：
如今亚马逊云科技最知名的客户包括 Netflix、Airbnb、Stripe 以及 Twitch。在云计算的加持之下，每一家公司都能发展得更快，同时将前期资金投入控制在极低的水平。
技术革命与利率环境两相作用
智能手机与云计算革命，还几乎与随后十年间长期保持近零利率的金融市场实现了完美契合：智能手机与云计算革命中的多个关键事件，都与利率变化有关。
种种宏观因素，为风险投资公司助力初创企业提供了更为有力的理由：
2010 年代可以说是科技初创公司的黄金时代，因为这是有史以来最漫长的零利率时期，并在期间激发了两波技术革命。
如今，另外一场潜在技术革命正在酝酿：生成式 AI 与大语言模型（LLM）。AI 革命与云计算革命具有相似之处，因为 AI 同样有助于提高效率（只要 AI 成本能够在当前的基础上不断下降）。
然而，AI 革命的性质却与智能手机革命截然不同：因为 AI 似乎并没能像智能手机那样，为应用程序开发商们提供新的、初期免费且足够广泛的分销渠道。另外，生成式 AI 革命的起点发生在高利率环境之下。
生成式 AI 革命（ChatGPT 的发布等）发生在高利率环境当中
软件工程师们面临新的现实
那么，我们正面对着怎样的“新的现实”？软件工程实践将迎来怎样的改变？
概括来讲，软件工程师们越来越难找到工作，职业发展速度也有所减缓，晋升更难了。
从 2020 年开始到 2024 年的图表显示，在美国、英国和德国的 HackerNews 和 Indeed 上的职位列表，工作发布数量在 2021 年和 2022 年达到峰值，现在几乎回到了 2019 年和 2020 年的水平。与两年前相比，现在可供申请的职位更少，而且职位的申请者也更多。
例如，美国亚利桑那州一家初创公司 SupplyPike 的的 CTO 透露，他们的实习申请从去年翻了一番，软件工程申请从去年增加了三倍。来自 Facebook、Google 等大公司的申请人数也增加了，高级工程师不再四处面试、货比三家，而是接受第一个抛来橄榄枝的职位。
DominicJackWeston是创始人守护者论坛成员，他曾向创始人们提问：“你们公司是否有很多人离职？”50%的创始人表示没有变化，但另外 50%表示他们看到离职人数明显减少。由于离职的开发人员减少，因此招聘也相对减少，因为需要填补的职位变少了。
我们作为软件工程师需要预期的另一件事是职业增长变慢。这是因为当招聘减少，无论是因为职位填补减少还是公司增长放缓，对于高级职位的需求就减少了。如果你有一个 10 人的团队，并且资历分布合理，那么就不需要那么多的技术主管或高级工程师。从预算的角度来看，我们直到现在才意识到这一点。
一些公司正积极适应晋升机会减少的新局面，Shopify 就是一个很好的例子。
之前 Shopify 有设定了 C1 至 C10 的职级，其中 C6 级别代表高级软件工程师，C7 可能是资深工程师，员工通常会从 C4 或 C5 逐步晋升至 C6。
现在他们引入了一种新的职业发展机制——从 0 到 50 的掌握分数，员工有两个途径来推动自己的职业发展：一是提升自己的掌握分数，如从 C7 的 30 分提高至 40 分，这不仅意味着薪资增长，还伴随着奖金和其他福利；二是转换角色范围，比如从 C7 的团队领导变为 C8 的领域领导，尽管这可能导致掌握分数的下降，但公司强调这是一项不同的职位，员工需要根据自己的意愿做出选择。
Shopify 的这种策略非常明智，解决了在一些公司中可能四五年都没有晋升机会的问题。在 Shopify，员工可以期待每半年就获得掌握分数的提升，以及随之而来的小额奖金和认可，这无疑会提高员工的满意度和忠诚度。我相信这种创新的做法会被更多具有前瞻性的公司采纳，从而为软件工程师带来更多的职业发展机会和工作动力。
另外，当处于资金更少、限制更多、更注重效率的时代，我们开始需要选择更“无聊”的技术来完成工作（Choosesimple/boringtechnology）。虽然新技术通常有更好的表现，可以绕过一些局限，并且代表了“未来”，但实际上越来越多的人为了解决业务问题而选择了简单的旧技术。
这可能不是我们的偏好，但我们将面临来自非技术人员，特别是商业领导层的更多压力。单体式架构将变得更受欢迎，“全栈”和 Typescript 的扩张势头更猛，也有更多责任开始“左移”到开发者身上。
为了展示与过去几年技术选择有多大差异，让我们看看在零利率时期，技术决策是如何做出的。微服务方面，Monzo 可能是继 Uber 之后规模最大的公司之一，他们有 500 名工程师管理着数千个微服务，每个工程师负责多个微服务。在 2015 年的零利率时期，Monzo 的创始人兼 CEO 在公开会议上以幽默的方式概述了他们的成功步骤：第一步采用 Go 语言，第二步实现微服务架构，第三步和第四步则是未知和盈利。如果这真的是他们的决策逻辑，那确实引人深思。
我欣赏他们分享这种策略的勇气，因为不仅仅是 Monzo，很多公司的 CTO 甚至 CEO 都认同这种思维方式，因为那时即使资金充足，吸引软件工程师加入也是非常困难的，你需要提供一些有吸引力的东西来招募他们，比如酷炫的技术。
通过与许多初创公司的对话，我认为单体架构正在回归，再次变得流行。目前的趋势是，从一开始建立单体架构并持续使用它，Shopify 一直是这方面的先行者。如果预见到在未来几年内团队规模将迅速扩大，微服务架构可以解决组织扩张带来的问题；但如果没有这种扩张，可能并不需要微服务，单体架构就已足够。
同时，全栈开发的浪潮正汹涌而来，我们经常听到全栈的概念，现在在各个地方都看到它的身影。以一个典型的小团队为例，他们负责开发 iOS、Android、Web 和后端。团队可能包括两名后端工程师、一名 Web 工程师、一名 iOS 工程师和一名 Android 工程师。然而，当你采用 ReactNative、Flutter 或其他跨平台技术时，你实际上可以拥有三种类型的全栈工程师，他们可以分别侧重于后端、Web 开发以及移动开发。
尽管存在一些争议，但你可以使用这些技术生成功能相似的 iOS、Android 和 Web 应用程序，同时拥有一个更小、沟通更少团队，从管理者的角度来看，这意味着更低的预算。
在这个转变中，TypeScript 起到了重要的助力，许多近年来成立的初创公司都谈到了 TypeScript 如何使全栈开发成为可能。我不想只强调 TypeScript，但拥有一种技术，让你的工程师能够在整个技术栈中发挥作用，这确实是非常有价值的。
例如，BlueSky 公司几乎在所有层面上都使用 TypeScript，包括后端、前端以及移动应用，结合 ReactNative 和 Expo，使得他们所有的工程师都能够处理任何部分的代码。同样，由我 Uber 的前同事 ThomasArkman 创立的 Linear 流行管理解决方案公司，从后端到前端也在使用单一语言类型，并表示这极大地服务了他们的技术需求。
不同于互联网泡沫破灭时期
变化往往在我们不经意间突然降临。经历过 2001 年互联网泡沫破灭的朋友，肯定会感觉如今的科技市场衰退就如同是当年那场噩梦的重演。在那段时期，软件工程师们最关注的就是在岗位缺乏保障、人生即将失控的焦虑之下，该获取哪些职业方向和战术性应对策略。以下是两位亲历者的故事：
2001 年从美国计算机科学专业毕业的 NiiaHenry 回忆说，“我毕业时就被裁员了，我的大多数朋友的初创公司都失败了，我们都在拼命找工作。我们不得不与同样被裁员的资深工程师竞争岗位，每天都会听到大型初创公司倒闭的消息，这真的很令人沮丧。为了积累简历上的经验，我们接受任何兼职或无薪实习的机会。”之后，她从软件工程转向网站开发的咨询工作，最终成为技术项目经理。在五六年的时间里，她不得不在非技术岗位上工作，因为那是她能找到工作的唯一方式，后来她重新回到了软件工程领域。现在她现在已是 Spotify 的总监了。
另一位在网络泡沫时期毕业的谷歌员工分享他的教训说：“20 年后，无论你在哪家公司工作，都要确保自己处在收入一方，确保公司是在销售软件，而不是用软件来销售其他东西。”这是一种说法，如果你在利润中心工作，你的工作在注重效率的时代更安全。
KentBeck 是一位在 2000 年代和现在都工作了 20 年的资深人士，在被问及他所看到的相似之处时提到了一些有趣的现象：固定规格和前期设计重新流行起来，迭代开发变得不那么频繁；开发者之间有更多的交接，比如将工作交接给 QA 或其他人；还有更少的频繁部署到生产环境，以及更长的反馈周期。
但 2024 年与 2000 年的不同之处在于，互联网当时正在迅速增长，今天人工智能和大型语言模型正在迅速增长。到 2023 年年中，所有风险投资中有 25%进入了人工智能。并且，2000 年的技术行业要小得多。2003 年，七家最大的公开交易技术公司中，Google 排在第四位，Microsoft 和 Apple 分别是第六和第七，其他的是非技术公司。而在 2024 年，前四名都是技术公司，实际上七个中五个是技术公司。技术行业已经变得非常庞大，无处不在，我认为唯一的问题是它会变得有多大，它仍在增长，但某个时候增长会放缓。
给软件工程师的真诚建议
我们已经看到，当公司裁员时，会受到影响的更多是执行者而不是规划者。软件工程经理往往成为主要的裁撤对象，因为团队结构正在被精简。我了解到一些初创企业裁掉了大量中层管理人员或工程总监，但他们没有触及软件工程师，因为这些是实际做事的人。因此，对于工程经理来说，成为实际动手实践的人，而不是被视为成本中心的规划者，变得越来越重要。
由于找工作变得更加困难，你需要为此做好更充分的准备。以下是一些建议：人脉网络极其重要，无论你是否已经拥有，如果有要利用它，如果没有就要努力构建它。推荐变得更加关键，因为求职申请众多，有时只有前 50 份才会被真正查看。在面试中投入无薪时间，如带回家作业，将成为常态，这正在变成一种数字游戏，你需要向很多地方申请。
还有一个有极大帮助的事情是培养商业或产品思维，这意味着要理解你所在公司的商业模式——他们是如何盈利的、是否有盈利能力、能否在某个时候盈利。建立与产品经理的关系，他们应该非常擅长理解这些并找出如何转变它；然后与工程领域之外的人员交流，如客户支持和研究部门，提出你可以帮助公司的想法。能够帮助公司赚钱或省钱的软件工程师非常有价值，我认为大多数公司都会寻找这样的人才。
最后一点是，在当前环境下，我认为我们都应追求职业安全而非职位安全。引用一位评论者的话：“我们总是在为可能的裁员做准备。被裁员的经历教会了我，没有工作是安全的，无论是作为管理者还是员工，我都不能承诺或期望工作安全。我们能做的，也是我们所有人都能做的，就是拥有职业安全——不断学习，持续在公司从事挑战性项目，持续与优秀的人合作，这是你能做的最多的事情。”
AI 会不会取代软件工程师，这听起来似乎是一个很极端的问题，但我认为这种情况不太可能发生。实际上，我们正在经历的是，软件工程师的工作范围将变得更加广泛，尽管公司仍将保留安全工程师等一些特定的专业角色，但这些特殊职位的数量将会减少，可能在每 50 到 100 名软件工程师中只会有少数几个这样的角色。
这意味着，虽然专业角色依然重要，但我们会看到更多的工作被集成到软件工程师的职责之中。
但我认为，AI 使开发者使用工具更加高效。当我使用像 Copilot 或 ChatGPT 这样的工具进行头脑风暴、模式识别或者学习不太熟悉的技术时，真的有很大的不同。我的建议是，让这些工具成为你的盟友，理解它们的工作原理；尝试 Copilot、Cody 或其他任何你能找到的 AI 工具，形成自己的看法，改善你的工作流程；亲自看看哪些有用，哪些没用。
结语
有时候，为了更好地理解科技行业的变化，我们不妨退后一步，以总览的姿态尝试理解一切。零利率的终结是个标志性事件，对于科技行业产生了重大冲击。尽管我们很难预测未来，特别是对于瞬息万变的科技行业来说，但我发现从驱动行业发展的背后力量入手反而会得到有益的启发。
从某种程度上讲，科技行业的发展史就是一部周期性繁荣与萧条的血泪史。创新是全新商业机遇的沃土，毫无疑问科技行业还会迎来更多繁荣时刻，大家唯一要做的就是在机会来临时把握住它！
“用足球来打比方：大多数球员都盯着球当前所在的位置，而我想朝着球飞向的位置提前补位。我觉得自己对科技行业这颗‘球’在未来几年的行进方向有了更多了解，所以能够更好地定位自己。”
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