屈指算来，Hadoop 已经诞生 13 年了。它最早诞生于 2006 年，并在 2008 年成为 Apache 顶级项目。诞生后没过多久就成为了互联网行业大数据计算的标准配置，同时也成了 Apache 软件基金会的金牌项目之一。但从 2016 年开始，国内外就开始出现唱衰 Hadoop 的声音，以 Hadoop 为代表的开源大数据的未来何去何从？
十年前，三家资金雄厚的初创公司 Cloudera、Hortonworks 和 MapR 开始围绕 Hadoop 开源生态系统中的产品和服务进行商业化。有关 Hadoop 的炒作在 2014 年初达到了巅峰。当时，Cloudrea 筹集了大约 9 亿美元的巨额融资，估值为 41 亿美元。
“最近 Cloudrea 和 MapR 的争端上了很多媒体的头条，不由让公众想知道这场争端对大数据的未来意味着什么。”Unravel>随着新的数据栈横空出世，Hadoop 不再是权威的大数据技术了：像 Spark 和 Kafka 这样的技术正在兴起，以支持使用人工智能和机器学习的现代数据应用。 Hadoop 不会消失，也不是所有的数据工作负载都会迁移到云端 ，但公有云和 Spark 等技术将越来越多地定义大数据，任何不积极支持它们的供应商将会继续蒙受损失。”
Hortonworks 于 2014 年面市，Cloudera 紧随其后，于 2017 年上市。但随着市场竞争的加剧，客户开始迅速转向云端，两家公司的股价都出现了暴跌。去年秋季，Cloudrea 和 HortonWorks 合并，但合并后的公司股票持续下跌，市值缩水了一半。MapR 在四年多前就宣布了上市计划，但从未贯彻执行，而是选择在 2016 年和 2017 年再筹集两轮风险投资。最近有消息称，如果 MapR 不能获得更多资金，可能会削减多达 122 个工作岗位，并关闭位于加利福尼亚州圣克拉拉的总部。
现在，Cloudrea 成为唯一重要的 Hadoop 公司，在经历 MapR 新闻风波之后，以下是关于开源大数据平台未来从本地到云端（以及 Microsoft、AWS、Google 等云计算巨头）的一些见解和想法。
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