在 Netflix，我们大量使用 gRPC 来实现通信。当我们处理请求时，了解调用者对哪些字段感兴趣以及会忽略哪些字段通常是有益的。有些响应字段的计算成本可能会很高，有些字段可能需要对其他服务进行远程调用。远程调用从来都不是免费的；它们造成了额外的延迟，增加了出错的概率，并消耗了网络带宽。我们需要知道哪些字段不需要在响应中提供给调用者，从而避免进行不必要的计算并删除该调用方法。在 GraphQL 中，这可以通过使用字段选择器来实现。在 JSON:API 标准中，一个类似的技术被称为稀疏字段集（Sparse Fieldsets）。在设计 gRPC API 时，我们是如何实现类似功能的呢？我们在 Netflix Studio Engineering 中使用的解决方案是 protobuf FieldMask。
