说起 Kika，国内的读者可能目前感知有限，但这家公司早在 2014 年就推出了首款输入法产品 Kika Keyboard，在海外进入了 140 多个国家，支持 173 种语言，全球用户数量达 4 亿，月活 6000 多万。并在刚刚结束的 CES2018 上发布了 KikaGO 全语音解决方案在车载场景下的产品落地—KikaGO 车载语音助手，赢得四项 CES 创新大奖。AI 前线在 AICon 上趁机采访了 Kika Tech 首席技术官姚从磊博士。
姚从磊博士，毕业于北京大学计算机系，重点研究领域包含深度学习、机器学习、自然语言处理、自动语音识别、信息检索等，在技术团队搭建管理，技术项目管理等方面有丰富的经验。现任 Kika Tech 首席技术官，负责全球技术团队的组建与管理，技术架构的搭建—包含语音、内容推荐、用户画像、数据平台的设计和研发等。加入 Kika 前，任豌豆荚技术 VP，整体负责移动手机软件产品的设计和研发以及变现产品的整体技术支持。此前，姚从磊博士先后就职于惠普实验室和腾讯科技，负责内容挖掘、推荐系统等相关工作，在 WWW、CIKM、WSDM 等行业顶级学术会议上发表多篇论文。
姚从磊博士将在本周四晚八点半，AI 前线微信社群内，给大家做线上分享，主题为《输入法引擎 AI 化 - 从传统 N-gram 引擎到深度神经网络引擎》。加入社群，即可听课：
AI 前线： 首先请您介绍一下自己的从业经验以及 Kika 现在正在做的一些事情？
AI 前线： 您刚刚提到了移动输入上面的很多应用，包括 Kika Keyboard，也是用到了很多 AI 相关技术，还有大数据，能不能请您介绍一下 AI 跟大数据是在移动输入上面能解决一些什么样的问题？
AI 前线： 您刚提到移动端的计算资源非常有限，你们也需要通过在手机端做一些工作，同时在云端做一些工作，二者综合起来实现神经网络的训练和预测，那么在这个过程中，云和手机端分别会完成一些什么样的工作？
** AI 前线： ** 和其他的一些输入法相比，比如国内的搜狗、QQ 等等，Kika 输入法有哪些比较特别的地方？它的主要优势在哪？
AI 前线： 为什么 Kika 一开始就选择了海外的移动输入市场，而没有选择国内的中文市场？未来会考虑进军国内的市场吗？
** AI 前线： ** 您演讲中提到 Kika 是为了解决人跟人之间沟通的问题，那么现在这个移动时代，人跟人之间的沟通存在哪些特点？未来又可能发生一些什么样的变化？
** AI 前线： ** 您刚刚提到了 Kika Keyboard、KikaGO 等不同场景里面的产品，未来 Kika 还会把移动输入的技术方案放在哪些产品上面？还有什么样的计划？
** AI 前线： ** 最后请您谈一下对人工智能未来的展望。
