为什么机器学习模型会失败 (为什么机器学不了编程)

我们尝试了许多不同的模型和配置，在 0.75 的时候性能就会处于平稳状态。通过这一点，再加上模型预测和误差偏差分布的统计学性质，我们可以得出结论，问题在于缺乏从训练数据中预测目标的能力。所以不可能建立一个更好的模型。