AICon全球人工智能开发与应用大会是由极客邦科技旗下InfoQ中国主办的人工智能和大模型技术盛会，主要面向各行业对人工智能和大模型感兴趣的资深工程师、产品经理、数据分析师。在刚刚过去的 5 月 17-18 日北京站，我们紧扣热点，坚持实践驱动，为超过 1000 位观众留下了深刻印象。
比如，零一万物资深算法专家李谋以《当大模型推理遇到算力瓶颈，如何进行工程优化？》为题，深度剖析了如何在面临计算资源限制时，通过精细化工程调整实现效能最大化；百川智能的强化学习负责人阎栋，则在《FromImitationtoEmergence：TheJourneyofAlignmentforLLMs》中，分享了关于大模型如何逐步实现自我优化与创新的深刻见解；Seasalt.aiCEO姚旭晨，通过《企业服务出海：LLM在北美语音市场的跨界应用与挑战》的分享，揭示了大模型在国际语音识别领域的最新动态及面临的复杂挑战等。他们的分享得到参会者一致好评。
目前，AICon上海2024已经正式启动筹备，大会将于2024年8月19~19日在上海中谷小南国花园酒店举行。本次大会邀请了蚂蚁集团蚂蚁超级计算部负责人余锋（褚霸）、LeptonAI联合创始人&CEO贾扬清、北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华、百川智能技术联合创始人谢剑担任联席主席，为大会选题出谋划策，并帮助审核议题，和我们一道为参会者奉上最优质的内容。
另外，目前也确认了多位专题出品人如科大讯飞 AI研究院副院长、科研部部长李鑫、阿里巴巴总监郭瑞杰、Seasalt.aiCEO姚旭晨、阿里巴巴企业智能算法负责人陈祖龙、DeepWisdom（MetaGPT）创始人兼 CEO吴承霖、阅文集团技术副总经理&AIGC 负责人陈炜于、字节跳动CodeAI团队技术负责人杨萍、京东高级技术总监周默、智源智能评测组负责人杨熙等，他们将负责精选针对特定主题论坛的高质量议题，确保论坛的技术深度。
演讲专题
本次大会将紧扣当前热点，把握大模型开发与应用趋势，为参会者提供更多最具实践价值的精彩专题。目前已经确认的专题有：
今年以来，大模型落地应用成为主旋律，行业关注重点开始从通用大模型转向行业、端侧模型。端侧模型主要应用在手机、电脑、智能网联汽车等终端设备上，具有成本低、移动性强、数据安全等优势，正逐渐成为行业追逐的热门话题。
本次论坛将全面剖析大模型训练和推理过程中的关键技术与优化策略。我们将深入探讨预训练数据清洗技术、大模型训练框架技术、训练微调方法、训练效率加速方案、大模型量化压缩方案、训练平台容错技术，以及端侧大模型训练和调优技术。与此同时，为提高大模型推理的效率和性能，论坛还将涵盖计算加速、模型压缩、混合精度训练、分布式训练等优化技术。
专题深入探讨大模型的需求分析与数据收集、数据清洗与增强、模型评测与优化，以及技术落地与维护等关键方向。大模型安全性实践在人工智能技术的飞速发展中，大模型已经成为了推动创新和解决复杂问题的强大工具。
本专题将深入探讨RAG的最新进展、成果和实践案例。我们将详细分析面向RAG的信息检索的创新方法，包括知识抽取、向量化、重排序、混合检索等在不同行业和场景下的微调和优化方法。
深入探讨AIAgent的当前技术现状与发展趋势，揭示其在各行业中的广泛应用和未来潜力。
本次专场将聚焦LLM在多模态领域的应用和创新，探讨如何将LLM与图像、音频、视频等多媒体数据融合，实现更智能、更自然的交互体验。
大模型在营销、客服等场景的实践中展现了极大的应用潜力，此外，在各行业中的应用也在迅速发展。本次论坛将精选具有代表性和规模的典型案例，展示大模型技术在不同领域中的实际应用与成效。
大模型时代，企业提效工具链的运用已成为推动企业创新和增长的关键。
本论坛旨在聚焦于大模型在搜索引擎优化、广告投放与推荐系统、语义搜索与语音搜索、搜索广告质量和效果、实时搜索和个性化搜索等传统搜推广领域的应用和探索。
随着大语言模型的兴起，信息技术行业正在迎来前所未有的巨大变革。本专题聚焦于 LLM 在不同行业中的产品应用落地方案及其背后的商业逻辑，联合行业知名的技术专家共同探讨 LLM 原生产品的发展现状、面临的挑战及其演进趋势，旨在探索 LLM 未来的变现模式和产品可能性。
我们诚挚邀请以下领域的专家学者和行业领袖参与本专题：
更多精彩专题，仍在讨论之中。现在各个专题公开征集演讲嘉宾。以下是征集形式与具体要求。
演讲议题形式
议题提交指南
在 AICon 官方网站的导航栏中，我们设立了【演讲议题提交】板块，诚邀您投稿分享与会议主题紧密相关的先进实践与洞察。若您在人工智能领域拥有创新性研究成果或深度应用案例，我们非常期待您的智慧贡献。为便于您的参与，直接访问以下专属链接以提交议题：，让我们共同推动大模型领域的知识边界与实践高度。
演讲嘉宾福利
注意事项
优惠购票
AICon上海站正式接受报名，6月30日前可以享受8折优惠，单张门票节省960元（原价4800元），详情可联系票务经理 13269078023 咨询。
