4 月 16 日，北京智源人工智能研究院与中国人工智能领军企业旷视召开“智源学者计划暨联合实验室发布会”。会上不仅正式发布了“智源学者计划”，还公布了首批智源学者的候选人名单。以下是来自 InfoQ 的详细报道。
智源与旷视共建联合实验室，发布“智源学者计划”
北京智源人工智能研究院是在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委和海淀区人民政府推动成立，依托北京大学、清华大学、中国科学院、旷视等北京人工智能领域优势单位共建的新型研发机构。
该机构旨在专注新型科研管理等机制体制创新，通过实施“智源学者计划”，支持科学家对人工智能科技前沿进行探索，并与北京优势高校院所和骨干企业共建联合实验室，开展多方合作，以引领人工智能基础研究方向。
据介绍，“智源学者计划”将依托北京大学、清华大学、中科院等优势高校院所，以及旷视等骨干企业研究院，对四类人才进行重点支持，分别是：智源科学家首席（CS）、智源研究项目经理（PM）、智源研究员（PI）和智源青年科学家。
目前，经过提名、初评、审议等流程，已经遴选出首批智源学者共 21 人（见附录），并即将启动公示程序。
按照计划，首批智源学者将致力于打破基于计算机实验和神经科学的人工智能的惯用建模范式，以可解释性的新型人工智能模型、新型的机器学习算法、深度学习的基础研究为研究内容，解决人工智能面临的可计算性、可解释性、泛化性、稳定性等基础理论问题，建立以数学与统计理论为第一原理的新一代人工智能方法论。
旷视发布全球最大的物体检测数据集
会上，旷视研究院还联合北京智源人工智能研究院发布了全球最大的物体检测数据集——Objects365。旷视研究院院长孙剑表示：该数据集是新一代通用物体检测数据集，具有规模大、质量高、泛化能力强的特点。
规模方面，Objects365 定义了生活中常见的 365 个类别，第一批将开放 63 万张图像，1000 万的标注框。开放图片数是 COCO 的 5 倍，标注框超过 COCO 的 11 倍。
算法优化的上限严重依赖于基准数据集术的质量。为保证标注质量，在打造 Objects365 时，旷视设计出一套科学而严格的标注流程，每一张图片的背后至少会经过 9 名标注工人之手。
此外，作为一个优秀的预训练数据集，Objects365 预训练模型在使用过程中，可以轻松超越现有算法的精度，显著加速收敛过程，表现出极强的泛化能力。在执行 COCO、VOO Det、CityPersons 等检测任务时，在 VOC Seg 和 ADE 等分割任务上均有显著提升。
附录：首批拟公示的智源学者候选人名单
“人工智能数理基础”重大研究方向 首席科学家 由中国科学院院士、北京大学数学科学学院 张平文 教授担任， 智源研究项目经理 由北京大学 夏壁灿 教授担任。“人工智能数理基础”重大研究方向 智源研究员： 由北京大学、清华大学、中国科学院的 10 名杰出中青年学者担任，分别是：
北京大学： 董彬 副教授、李铁军 教授、林伟 研究员、文再文 副教授、杨超 教授、张志华 教授
清华大学： 邓柯 副教授、史作强 副教授
中科院数学与系统科学研究院： 戴彧虹 研究员、明平兵 研究员
青年科学家： 共 9 位，分别是：
