AI 模型的训练和推理涉及到一系列软硬件的系统优化，才能保证 AI 作业稳定、快速、高效地运行，能够在长时间的计算过程中保证业务可靠运行，并且可以使 AI 任务的计算用时更短，对资源的利用率提升至最高。以上这些，都对异构计算平台的能力提出了全面的要求，包括调度异构资源、编排 AI 作业、AI 训练和 AI 推理加速等方面。
基于百度在云计算、人工智能领域 20 多年的实践积累，百度智能云在 2021 年推出了 AI 异构计算平台——百度百舸。今年 9 月发布了百度百舸·AI 异构计算平台 2.0，在 AI 计算、AI 存储、AI 容器等模块能力上进行了全面增强，同时推出了全新的 AI 加速套件，使数据湖存储加速提升训练效率 5~10 倍，分布式训练加速提升训练吞吐 50%~150%，推理加速降低时延 40%~60%。
在 12 月的 4 期分享中，来自百度智能云及NVIDIA团队的研发人员，将针对调度异构资源、编排 AI 作业、AI 训练和 AI 推理加速等关键点进行全面系统的讲解，介绍基本原理和核心方法，分享百度百舸平台的最佳实践。
议题介绍
12 月 8 日 16:00-17:00 《云原生 AI 的资源调度和 AI 工作流引擎设计分享》
分享嘉宾：
王竹云，百度智能云资深研发工程师，云原生 AI 产品研发负责人
你将获得：
12 月 15 日 19:00-20:00《「AI 训练 」加速原理解析与工程实践分享》
分享嘉宾：
张恒华，百度智能云资深研发工程师，AIAK-Training 研发负责人
你将获得：
12 月 22 日 19:00-20:00《「 AI 推理 」加速原理解析与工程实践分享》
分享嘉宾 ：
孙鹏，百度智能云资深研发工程师，AIAK-Inference 研发负责人
你将获得：
12 月 27 日 19:00-20:00 《视觉大模型训练与推理优化》
分享嘉宾：
陶砺，NVIDIA GPU 计算专家
陈庾，NVIDIA GPU 计算专家
你将获得：
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