降低隐私保护计算技术开发应用难度 阿里巴巴开源联邦学习框架FederatedScope (降低隐私保护措施 safari)

隐私保护是数字经济的安全底座，如何在保障用户数据隐私的同时提供高质量连通服务，成为数字经济时代的重要技术课题。为破解隐私保护与数据应用的两难，以“数据不动模型动”为理念的联邦学习框架应运而生，其通过用户数据不出本地的方式完成云端模型训练，实现了“数据可用不可见”。近年来，联邦学习成为隐私保护计算主流技术之一。