微软高通英特尔都力推的AI PC，为啥联想更先造好？
明敏
来源：
量子位
AI私人订制的时代正在到来
为什么是时候换一台AI PC了？
何川想到的是20多年前的一次考试突击，要是当时有AI就好了。
因为记错了第二天的考试科目，清华学霸也不得已在考试前夜点灯熬油重新学习一门课程。
更直接的改变是当下的工作生活。
总结筛选邮件、做汇报PPT……这样琐碎的工作，如果AI来做，人就能被解放出来。
已经在用AI辅助办公的郑爱国感慨， “一台PC的价格， 相当于有一个个人助理 ，何乐而不为呢？”
可能有人会问，云端大模型不能做吗？为什么一定需要一台AI PC？
因为计算要在本地、要构建个人知识库、要隐私保护……更加完整的答案随着最新AI PC的全面发售，已经向所有人呈现。
而关于AI PC的必要性与否，或许从此将不再是最热门的讨论话题。取而代之的是，是不是该换一台AI PC了？
为什么对AI PC可以更加肯定？ 这个在一年时间内快速诞生的新物种，又是如何被造出的？
从真正意义的AI PC本身看起。
何以AI PC？
怎样一台PC才能被称之为AI PC？
最基本的定义是 将大模型引入电脑本地 ，通过生成式AI进一步拓展PC的能力。
从各大厂商的实际动作来看，第一波上机的AIGC应用集中在3大方面：
比如AI绘画方面，高通、英特尔的最新PC芯片均已支持Stable Diffusion的本地运行，并且在生成速度上展开角逐。
联想的AI PC中已具备AI画师能力，它支持文生图、图像训练和深度编辑等功能。
办公场景中，打工人最关心的 PPT生成方面 ，联想率先在本地实现。
只需一句话，它就能基于上传的文档材料生成PPT大纲。
再基于大纲内容，一键排版布局，生成十几页PPT。
还有本地文件搜索和整理，也是目前AI PC上的热门功能。
微软才发布的AI强化版Windows 11，支持通过自然语言搜索的方式“回忆”任何文件或网页浏览记录。
联想做的更彻底，依托内嵌于AI PC的个人知识库，可实现对个人文档的精准识别和学习，并根据本地大模型实现多模态文件内容总结和归纳，包括PPT、图片、文字和邮件等。
换言之，哪怕一次都没看过、没有浏览记录的文档，它能学习和总结。
总结来看， 要将个人电脑AI化已成为业内共识。
不过各家对AI PC能力边界的定义、各自技术路线各有不同。基本上可以分为两派，强调交互主要在 云端进行 还是在 本地进行 。
前者的代表有 微软 等。
它前不久刚刚发布新一代Copilot+PC，接入GPT-4o提供各种实时AI能力。可以在打游戏的时候和AI对话，实时翻译字幕、以及上文提到的recall anything等。其革新主要体现在系统层面，同时端侧也深度集成了40多个AI模型 ，使得Copilot具备更强大的AIGC能力。
后者的代表为 联想 。
它提出的AI PC五大特性中，几乎每一点都聚焦于AI的本地化运行部署：
其个人智能体联想小天，由嵌入本地的天禧大模型驱动 ，不联网情况下也能使用，可实现即时响应、几乎无延迟。同时联想还进一步强调了AI PC的个人化体验，联想小天具备自我学习和成长能力，可以通过日常互动不断学习和理解用户偏好，以此提供更加精准和个人化的服务。
同时，通过加强对个人数据和隐私的保护，能进一步 缓解用户的隐私安全焦虑 。也可以更进一步确保智能体是私人化、个性化的，始终为某一用户提供专属服务，让用户无需忧虑究竟是自己主导PC/智能体，还是无形中被AI读取意图、变相控制。而当用户想要体验更加丰富的AI功能时，还能依靠开放的 AI应用生态 拓展体验。
如上两种路线，终点相同都是AI PC。区别在于具体路径极具厂商自身特色。
微软的方式更侧重软件层的重塑，强调 生产力的革新 。微软定义Copilot+PCs为“Windows笔记本电脑配置内置AI硬件并支持整个操作系统的AI功能”。Copilot、Recall以及一系列APP的升级形成一场效率革命，AI的工具属性被拉满，但并未强调太多个性化体验。
联想从它擅长的硬件维度出发，在底层计算、系统架构上为内置大模型做出一系列更为 彻底的调整和重构，也能让PC本身更加适应AI化的操作系统。而且区别于Copilot的工具属性，联想智能体小天更像一个 私人助理 。
不过相同的是，无论哪种路线都意识到 造一台AI PC不只是“把大模型暴力装进PC里”而已 。
这或许也是为何AI PC概念大火一年，能真正将大模型放进PC本地的产品寥寥，面向普通消费者开售的产品更少之又少。
但就在这周，联想AI PC AI元启版现全面开售。普通消费者走进线下门店，即可体验真正意义上的AI PC。
为何联想的动作如此之快？
数十年行业积累、长期关注前沿技术、完善供应链……一切的一切，都要从联想决定做AI PC的第一天说起。
AI PC怎么造？
在大模型时代之前，做一台新款PC将会是一个 至少为期1年、非常严谨 的流程。
前期定义产品需要小半年时间，分为Gate A/B/C三个流程，A阶段发散、B阶段收敛，进一步验证市场潜力后到C阶段，这时产品形态基本已经确定。
之后进入开发阶段，不会进行特别大的改动，只能进行微调。整个产品的迭代周期都是以年为单位。
但是在大模型浪潮到来后，答案将发生天翻地覆的变化， 因为要做的是一台AI PC 。
做AI PC最大的不同是什么？
在联想内部最先拉起AI PC项目的何川觉得，造AI PC就是 边造车边修路 。“以前联想只负责‘造车’，现在还要修路，确保车能开下去。”
一系列的问题被摆在面前：如何给PC本地内置大模型？PC增加哪些前所未有的AI功能？
这些其实都是后话了，最开始最首要的难题，其实是 到底要不要做AI PC ？
何川确定AI PC必须要做的时间点是在2023年初。
当时ChatGPT已经引爆AIGC趋势，各种以生成式AI为核心的玩法、demo层出不穷。其中， 增强生产力 是主要玩法之一。
作为联想集团智能消费业务产品规划高级总监，何川和PC研发打交道已经有二十余年，他立马意识到AIGC的这一特性与PC作为生产力工具的定位，属性完全重合。
而且PC必须要enable AI， 否则将被淘汰 。
如果PC——这个人类最常用的生产力工具不进行AI化革新，它将很可能被AI大潮吞噬、淘汰。
无独有偶，联想全球中小企业产品与解决方案总经理郑爱国也时刻关注着AIGC趋势的走向。在ChatGPT爆火之初，他便开始调研大模型落在PC上的可能性。但由于早期阶段以云端大模型为主，参数规模都在千亿级别，很难实现本地化运行，他不得不将这个想法暂时搁置一旁。
直到和微软的一次合作交流 ，让他验证了自己的想法，并且看到了AI PC的可能。
郑爱国回忆，在去年4月左右，微软提出，希望在本地构建一个算力可达40TOPS的NPU。
但40TOPS算力也不够用啊。当时趋势里，大家都还在卷参数量。直到偶然间得知， 智谱正在做600亿参数的模型 ，也就是开始压缩模型了，郑爱国立马反应过来，微软定义的40TOPS NPU，就是要把大模型蒸馏剪切后放到PC上。而且如此长期的准备，一定是“大事”、一定是天翻地覆的变化。
郑爱国也是在这时明确，未来大模型会来到终端本地。
对应当时的趋势，大模型风头正盛，算力焦虑也愈加明显。ChatGPT宕机崩溃的消息，让更多人意识到云端算力的紧张。PC等个人计算设备，成为分摊算力压力的最好选择。
包括在2024 CES上， 吴恩达 的观点也进一步佐证了AI PC趋势。
但要做AI PC，到底该怎么做？
按照产品开发的流程，需要明确产品的目标、定位、功能。这就还要回到 大模型本身 看起。
大模型作为强AI，具备更强大的理解生成能力。在创作生产、情感陪伴、人机交互等方面都带来前所未有提升。
郑爱国回忆，在联想内部，最初对AI PC的构想也十分全能。ChatGPT最初以聊天的形式出圈，AI PC是不是也要做AI聊天的功能？大模型可以更充分理解人类表达，是不是就能做好意图理解？是不是PC也能帮忙订机票、订酒店？
但这些想法逐渐收敛，原因有二：
一方面，出于对技术本身的理解，如果是大模型or端侧大模型本身就不擅长的领域，没必要做 。比如订机票、订酒店这类操作，是行为模型擅长的领域；陪聊方面，云端大模型一定做得比端侧好。
另一方面，还需要与PC本身 最容易触发的场景做结合 。作为生产力工具，做PPT、找文件、调设置等这些操作，几乎是每一个PC用户的日常。AI PC的能力应该尽可能先触及到所有用户。
当时讨论这些内容时，智能体趋势还没火起来。
一次会上，杨元庆提出一个概念“ personal twin ”，大概意思是要把AI打造成一个个人双胞胎。以至于在AIPC发布前夕，杨元庆在一个联想的官宣视频上，开始了一场与自己的AI twin的对话，“它将会和用户本人非常像，通过了解用户的本地数据，它仿佛拥有了同样的记忆、具备同样的个性、能创作出同样风格的内容，就像一个双胞胎。但是它的存在不是为了取代人类，而是让人变得更加聪明强大，甚至一定程度上实现数字永生。”
何川后面回想，这其实就是 智能体 。
如今回看，联想AI PC的 个人知识库 ，就是为此而来。
有了个人知识库，AI PC内置的智能体可以深入了解用户，提供更精准和个性化的响应。同时借助个人本地文档，智能体小天还能不断加深对用户的认知和理解。
而这也引出了联想AI PC的另外两大特性： 内嵌大模型、个人数据和隐私安全保护 。
一旦涉及到用户隐私信息，安全隐私保护的必须被提上日程。联想在AI PC中增加了一块芯片，它包含加密算法，专门负责保障个人知识库和AI训练相关的敏感信息。与此同时，大模型的计算过程应该被留在本地，本地AI算力如何调用分布也需要重新思考。
由此，联想AI PC的五大特性，被逐一明确。
接下来，是该怎么做。
其中最首要的问题莫过于， 如何让大模型在PC本地顺畅运行？ 对此，联想研究院人工智能实验室负责人范建平博士有个生动的比喻： 螺蛳壳里做道场 。
首要解决的问题，就是对端侧模型做进一步优化。
作为联想技术攻关先遣队，研究院人工智能实验室长期追踪前沿技术，并负责将先进技术与实际产品做结合落地。在ChatGPT发布后，团队便已经开始关注大模型，开始思考如何让大模型和PC结合。
把大模型内置于PC，一定程度上就好比 把大象装进冰箱 。哪怕后面端侧模型规模一缩再缩，本地资源的分配上还是需要精打细算。
联想集团首席研究员、联想研究院人工智能实验室研发总监师忠超介绍，PC本地还需要运行Windows、其他软件，需要预留出足够的内存空间，否则电脑无法工作。
但大模型究竟应该占用多少内存 ？当时没有人知道，这是一块“无人区”。
团队尝试用量化压缩、模型剪裁等方式，结合对PC系统的深刻理解，不断去压缩大模型，去突破大模型所需内存的极限。
但内存占用也只是团队要突破的一个维度之一，实际团队要面临的工作远比这个复杂困难。师忠超记得，有一次团队做完优化，惊喜发现内存占用极限又一次向下突破到了5GB水平，但是冷静分析后，他们发现模型性能出现了下降。内存占用小和性能稳定之间的平衡术，是团队每天都要去磨炼的。
好消息是产品终于亮相，这意味着AI PC这场战役才刚刚开始。
但只解决模型占用内存还不够， 模型应该跑在什么芯片上 ？这也是个全新的问题。
联想发现，不同的芯片厂商给出的解决方案 不尽相同 。微软首发的Copilot+PC选择和高通骁龙X Elite合作，在这块高通芯片上，被做的非常大，负责为大模型提供计算支持。
但另一边英特尔、AMD的方案有所差异，它选择让GPU承担更多AI计算。作为上层集成商，联想决定提出 异构计算 策略，让AI计算在CPU、GPU、NPU上都可以进行，选用不同的底层芯片，联想就做不同的协同方案即可。
在上层能力上，联想AI PC强调 更懂用户 。联想研究院为此打造了智能检索增强的本地知识服务、混合意图理解等技术，使得AI PC可以深入洞察用户个人需求和偏好，提供个性化服务和设备控制。配合场景化的定向增强、模型压缩与异构推理加速等，能实现轻量加速、高效低耗的智能调度，提升相应速度的同时还能降低30%内存占用。
而作为一台内置智能体的终端，丰富的应用生态也是必备的，这一点在联想AI PC五大特性中已有体现。
去年10月，联想在一年一度的Tech World上发布了全球首款真正意义上的AI PC demo，最早展示了大模型如何在个人笔记本电脑上运行工作。
半年之后，首批联想AI PC正式对外发售。 联想YOGA Book 9i、YOGA Pro 16s、YOGA Air 14、ThinkPad T14p、ThinkBook 16p、拯救者Y9000X 2024等，都将内置联想小天个人智能体 。
而随着AI PC到来，刚满40周年的联想，也正在发生巨变。今年，“”成为联想全集团范围的全新使命，一个被刷新的联想正呈现在所有人面前。
回忆造AI PC的一年时间，何川、郑爱国、师忠超都不约而同反复提及一个词—— 前所未有 。
对于何川而言，这种前所未有发生在他发起“ 招募令 ”的一刻起。
为了更快速灵活推进AI PC项目，何川想到借鉴谷歌内部常用的招募形式来组建团队。这能更快在内部找到AI人才、调动积极性。结果没想到，这次招募成为了他来到联想以来， 反响最热烈的一次 。
最终何川率先在内部拉起了一个规模上百人的开发团队，许多散落在公司各处的AI人才被集中在一起，成为联想内部最先推进AI PC的团队。
对于师忠超而言，这种前所未有来自 他所在的联想研究院人工智能实验室成立的“作战室” 。
在明确了大模型上端侧的任务后，他所在的团队立马开始追踪大模型相关技术， 联想集团首席技术官芮勇博士 ，更是直接把所有AI相关人才都调了过去，团队规模快速扩展数倍。
师忠超没想到，这种特殊的开发模式，团队居然坚持了半年多时间。期间有一次郑爱国去“作战室”慰问，结果还看到有同事周末把小孩都领了过来，自发在公司加班加点“攻坚”。
为什么能如此兴奋？已经从事AI研究二十余年的师忠超说， 这不仅是产品变革的机会，也是技术变革的机会 。
这里还不得不提起领导联想研究院人工智能实验室的范建平博士。他曾先后在普渡大学、康斯坦茨大学任职，并曾获得北卡大学终身教职。
一次团队内日常的battle里，范教授和何川“急了眼”：
对于郑爱国而言，这种前所未有，是联想集团的全面刷新。
作为产品经理，郑爱国也从来没有像如今这样，能如此直接地参与到产业变革中来。“这是PC的第三次产业革命。”
如今，这种认知已经不局限于联想、PC厂商内部，而是逐渐在行业内达成共识。
中国信息通信研究院王晓丽在近期提出， 生成式AI将成为智能终端生态的标配 ，随着技术的不断进步，AI终端有望为用户带来更多惊喜，同时也为终端产业带来新的增长点和发展机遇。
中信建投分析称，AI PC产品的涌现，一方面有望催化换机潮，从而带动全产业链受益；另一方面，也将促进核心零部件价值量提升，其中，处理器、存储直接受益确定性高，散热、电池等环节有望间接受益。
在此趋势下，联想自然成为趋势的“开路人”。造出AI PC还只是第一步，后面又该如何走呢？
造出AI PC，然后呢？
随着第一批AI PC正式发售，联想已经做好了迎接反馈和评价的准备。
何川开玩笑说，这次不做市场教育， 用户有意见，我们立马改 。
据透露，目前联想小天智能体的更新版本已在开发设计中，后续将根据用户建议继续不断打磨优化，预计以半年为期进行迭代。
那么未来，推动用户换机的理由可能将从Windows版本更新换代改为联想小天更新换代。
实际上，在联想构想中，智能体被放在了格外重要的部分。
在公布“AI for All”愿景时，杨元庆提出“ 个人人工智能双胞胎 ”和“ 企业级人工智能双胞胎 ”。
它们表达，未来社会人工智能将如影随形，仿佛自身的投射。投射的主体可以是一个人，也可以是一个企业。AI将作为外部扩展，存储更多的数据、做更多推理和计算，以此让个人/企业变得更强大。
这意味着， 未来智能体将成为硬件终端的灵魂 。
依托联想独有的制造体系，打造基于用户个性化体验的AI产品，何川觉得未来PC市场里，用户更关心的是谁家智能体能带来更符合个性化需求的体验。
这也是为何联想从一开始就觉得不做集成商，从更底层自研构建AI PC。因为关键核心技术要握在自己手里。郑爱国则认为，智能体将让PC拥有成为流量入口的机会。
而对于用户，联想的愿景很直接： AI普惠 。
在联想发售的每一台AI PC中，都能看到一张非常详尽的说明书，介绍如何调用联想小天、如何与它对话、小天具备哪些功能。
目的很简单，让每一个愿意购买AI PC的用户，都能更低门槛、更充分感受AI的力量。
作为全球PC巨头，联想每年为全球用户提供数以亿计的智能终端设备。联想刚刚发布的2023/2024财年第四季度暨全年业绩中，第四财季个人电脑业务占全球份额22.9%，增速高于市场近6%；第四财季营收994亿人民币，同比增长近10%；并且全年研发费用率和研发人员总数及占比均创下历史新高。
杨元庆表示，严格定义的AI PC到2026年渗透率可能达到50-60%，“ 我相信大多数人的下一代PC将是AI PC ”。
这意味着，当联想小天搭载每一台联想设备上时，全球亿万用户将一键拥抱AI。联想正在全力提速，让这样的未来更快到来。
现在，回到最开始，为什么是时候拥有一台AI PC了？
因为使用AI最新技术，从未如此so easy。
版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。
