除了这项研究本身如何，有人发现，也是影响论文发表的一大关键因素。
这本期刊的影响因子在2左右，也属于SCI。
你没看错，前面的Physica告诉我们，这是个物理期刊。
研究者在Introduction里告诉我们，这是一个 社会物理学（Social physics） 的问题。
旁边的量子位首席学术官（CAO）晓查老师说：就是用物理研究方法解释社会问题，因为有一些物理学的工具可以直接拿来用，比如！@#￥%&*（）……不过这篇呢，其实更像大数据统计学。
不管怎么说，先来看它写了啥吧。
而接收率则是周二最高，其他工作日尚可；但周末接收率则非常低，其中周六是一周内接收率最低的日子。
那么，为什么会出现这种现象呢？
而科学家们往往是在周一到周五研究讨论，周末写论文，毕竟大部分时候周末学生们不会跑去老师那里问问题。
一些人周末写完之后，周内去找老师问，修改之后再投出论文。
但周末投论文的人，往往是在压力下工作，都没力气等周内再去找老师问了，那恐怕累死累活的时候也没精力把论文写得太深入。
只要别是周末就行
不过，周二也不一定就是黄金时间。
期刊《科学计量学（Scientometrics）》上也发表过一篇类似的研究，这本期刊属于SCIE，影响因子也是在2左右。
论文的名字叫《Day of the week submission effect for accepted papers in Physica A, PLOS ONE, Nature and Cell（星期几提交对于Physica A、PLOS ONE、Nature和Cell的影响）》，作者来自罗马尼亚布加勒斯特财经大学。
投Physica A，选周二。
投PLOS ONE，选周三。
投Nature，选周二。
投Cell，周一周二都行。
总之，这些论文的研究者们似乎在暗示大家：
都大周末的了，努力写论文可能也是徒劳的，不如出去玩，等周一周二再交，论文中了的概率或许会更高。
One More Thing
关于如何让论文发表的“玄学”，在AI领域也曾出现过。
曾经就有人写了一篇论文，靠计算机视觉判断一篇计算机视觉论文能不能中。
看起来这个问题十分“玄学”，但文章中模型的误判率只有0.4%，准的惊人。
甚至，借助发表的论文作为数据集，作者还用GAN生成了一些优质论文板式。
嗯，图文并茂，层次清晰，数据、表格图片错落有致，仿佛很多不错的CV论文，就是长这个样子的呀？
靠CV辨别CV论文，把投期刊的问题投给期刊，脑洞清奇的真是大有人在呢。
参考文献：
1、
2、
3、
— 完 —
