增强AI能力 谷歌云在托管数据库中集成向量搜索 (ai能力升级)

谷歌云最近在 Cloud SQL for PostgreSQL 和 AlloyDB for PostgreSQL 中增加了对 pgvector 的支持。这个扩展为托管数据库带来了向量搜索操作，允许开发人员存储大型语言模型（LLM）生成的向量嵌入并执行相似性搜索。

Cloud SQL 和 AlloyDB 现在可以与 Vertex AI 上的生成性 AI 服务配对，帮助创建能够感知应用程序和用户状态的 AI 应用程序。谷歌高级产品经理 Sandhya Ghai 和产品经理 Bala Narasimhan 解释说：

例如，开发人员可以使用 Vertex AI 的预训练模型在文本和图像之间生成嵌入，并将它们存储并索引到数据库中，简化查找相似记录的过程。

用户现在可以使用 CREATE EXTENSION 命令在现有的数据库中安装 pgvector 扩展：

postgres=> CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;CREATE EXTENSIONpostgres=> CREATE TABLE embeddings(id INTEGER,embedding vector(3)CREATE TABLEpostgres=> INSERT INTO embeddings(1, '[1, 0, -1]'),(2, '[1, 1, 1]'),(3, '[1, 1, 50]');

来源：正如 Ghai 和 Narasimhan 所解释的那样，这一新功能还可以帮助开发人员利用预训练的 LLM：

谷歌云发布了一个 Colab Notebook 和一个视频，用 pgvector、开源框架 LangChain 和 LLM 构建 AI 驱动的应用程序。谷歌高级软件工程师 Saket Saurabh 演示了如何在示例 Python 应用程序中添加生成式 AI 功能，他写道：

在过去的几个月中，谷歌云并不是唯一一个瞄准向量数据库的云供应商，Amazon RDS for PostgreSQL 也支持 pgvector 扩展，微软还展示了如何将 Azure>

原文链接：