最近，AWS 推出了亚马逊Apache Airflow托管工作流(MWAA)，这是一项全托管的服务，简化了在 AWS 上运行开源版 Apache Airflow 和构建工作流来执行 ETL 作业和数据管道的工作。
Apache Airflow 是一个开源工具，用于通过编程的方式开发、调度和监控被称为“工作流”的过程和任务序列。开发人员和数据工程师用 Apache Airflow 管理工作流，通过用户界面(UI)来监控它们，并通过一组强大的插件来扩展它们的功能。但是，要使用 Apache Airflow，需要进行手动安装、维护和扩展。现在，AWS 解决了这个问题，它为开发人员和数据工程师提供了 MWAA，让他们可以在云端构建和管理自己的工作流，无需关心与管理和扩展 Airflow 平台基础设施相关的问题。
在 AWS 有关 MWAA 的新闻稿中，负责应用集成的副总裁 Jesse Dougherty 说：
Amazon MWAA 可以使用Amazon Athena获取来自数据源（如Amazon Simple Storage Service)的输入，在Amazon EMR集群上执行转换，并使用生成的数据在Amazon SageMaker上训练机器学习模型。此外，开发人员和数据工程师可以使用 Python 在 Amazon MWAA 中编写有向无环图(DAG)工作流。
来源：首席布道师 Danilo Poccia 在 NWAA 的一篇介绍博文中写道：
有了 MWAA，开发人员和数据工程师可以通过插件获得开放可扩展性所带来的好处，他们可以创建与工作流所需的 AWS 或内部资源发生交互的任务，包括 AWS Batch、Amazon CloudWatch、Amazon DynamoDB、AWS Lambda、Amazon Redshift、Amazon Simple Queue Service (SQS)和 Amazon Simple Notification Service(SNS)。
需要注意的是，AWS 还有其他工作流管理系统，比如Step Functions和。Hacker News 上的一位受访者在一篇帖子中解释说：
MWAA 目前可在下列 AWS 区域使用：美国东部(俄亥俄州和弗吉尼亚州)、美国西部(俄勒冈州)、欧盟(斯德哥尔摩、爱尔兰和法兰克福)和亚太地区(东京、新加坡和悉尼)，其他更多地区将会陆续可用。此外，有关服务的详细信息可以在文档页面上获得，有关价格的详细信息可以在定价页面上获得。
原文链接 ：
AWS Introduces Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
