物流行业作为传统实体行业，因其链路长、场景复杂、涉及线下人员与设备众多的实体业因素，受限于数智化程度较低、主要依托密集的人工提升效率传统行业视角。然而，随着新质生产力的不断发展，大量的新兴技术已应用于物流行业，让这个古老的行业焕发生机。
顺丰作为物流行业的数字化先行者，近几年来通过将大数据、人工智能、数字孪生、运筹等新兴技术应用于实际的生产运营中，对规划调度、小哥管理、中转场运营等多个场景进行了深度数智化，达成了提高效率、降低成本、安全绿色等多重目标。
比如，去年顺丰科技就发布了首个在物流领域大规模应用的数字孪生实践。在物流典型的中转分拣场景，该技术已经可以实现1天内在虚拟环境验证并 优化1000次分拣计划 ，通过向全国60多个中转场的快速复制，平均每个中转场 提升了8%以上的产能 。
当然，这只是顺丰诸多数智化实践成果的切面之一。据了解，在这背后，顺丰的一大成功经验是严格执行数据中台战略，并在此之上构建物流网络的智能决策体系，进而不断趋近物流供应链的“最优解”。
那么，顺丰数智化实践历程是如何步步为营的？其数据中台和物流网络智能决策体系是如何构建的？面对 40+万物流小哥如何做到智慧管理？
在 6 月 14 日-15 日即将在深圳举办的ArchSummit全球架构师峰会上，顺丰集团 CIO/顺丰科技 CEO 耿艳坤将在 Keynote 主题演讲中，分享《产业互联网的创新实践：新质生产力塑造科技的顺丰》，他详细介绍新质生产力如何塑造科技的顺丰，与参与嘉宾共同探讨产业互联网在实践过程中的机遇与挑战。
除此之外，来自顺丰科技智慧供应链的多位技术专家，也将分享各自领域内的实践干货。顺丰科技智慧供应链产品负责人苏冠在 14 日下午举办的“AI 助力工业/制造智能化”专题论坛上介绍《智能算法在供应链优化中的应用》。
对于多工厂产能计划而言，需要同时考虑原材料采购成本、产能约束以及成品配送成本。但生产计划员很难推导出全局成本最优的排产计划，对此规划求解算法能快速的给出排产建议，使得计划时间从 2 天缩短到 2 小时，整体供应链成本优化 5%-10%。
但即便如此，当前仍然不存在一个完美的算法解决所有供应链的问题。如何有机的整合不同算法的能力需要基于业务实践的供应链优化架构？苏冠将在其演讲中基于该框架总结之前的算法应用实例。
与此同时，对于工业制造和物流供应链企业而言，绿色低碳也是近几年来面临的另一大考验和课题。如何通过数字化手段赋能绿色化目标？顺丰科技智慧供应链解决方案负责人曾欢将在“技术驱动商业价值转化”专题论坛分享《顺丰绿色低碳实践与商业价值探索》。她将冲绿色供应链的挑战与机遇谈起，结合绿色供应链创新技术的突破及案例，介绍多年来顺丰在绿色低碳方面的实践与沉淀。
除了顺丰之外，现场还有众多来自金融、制造、能源等行业的先行企业将从其所在行业视角介绍 AI 和大模型技术现阶段的实践和应用经验和效果。比如宁德核电基于大模型的AI讲师开发实践、微众银行大模型助效研发实践、天弘基金的AIAgent探索实践、蚂蚁集团支付宝在AI与LowCode结合方面的探索、平安壹钱包基于大模型在ToC应用层面的探索与落地等等，都非常值得关注。
大会两天日程已100%上线，更多详细议题可点击链接可查看详细日程：src="https://static001.geekbang.org/infoq/aa/aa46012b6f85031deb04a02cbcad5044.webp"/>
