来自纽约大学，华盛顿大学和约翰斯·霍普金斯大学的研究者们发布了NLP社区调查问卷的结果，问卷中收集了 480 位业界活跃的 NLP 研究员们对于 AI 领域自然语言处理中几个问题的想法。问卷中也包括了一些元问题，是关于对其他研究人员的看法。
问卷的目标是表现 NLP 社区中观念的真实分布情况，以及——研究人员对其他研究人员观念的看法。问卷的调查范围是在过去三年中在 NLP 领域至少发表过 2 篇论文的研究人员。问卷中的问题涵盖了 NLP 研究的六个大类，也包括了通用人工智能（Artificial General Intelligence AGI）和社会焦点问题。团队选择了社区中经常讨论的问题，也有引发公众分歧的课题。
问卷调查中的问题涵盖了以下类别的内容：
除了详述他们是否同意某一个问题，受访者需要预测其他受访人同意这个问题的概率。收集这些元回复的目的是帮助研究人员理解社会学理念，因为错误的社会学理念会“减缓沟通以及导致精力的浪费“
关于拓展 AI 模型在 NLP 问题解决中扮演的角色的问题，在 NLP 研究人员实际的想法和他们认为的社区信念之间出现了“惊人的不匹配”。问卷的受访人群估计，接近 50%的研究人员同意，规模化能够解决 “几乎所有“ 问题，以及不到 40%的研究人员觉得解决重要问题需要的是语言学理论和专家设计。 然而，在一个高亮部分结果的Twitter 讨论中，主要作者 Julian Michael 指出：
在 Hacker News关于当前AI技术的局限性的讨论中，AI 作者和研究员Gwern Branwen引用了 NLP 问卷的结果，并且为规模化辩护：
虽然调查论文已经包括了图表和数据摘要，但是调查问卷的网站表示，用于探索结论的基于web的面板“即将推出”。
原文链接：
University Researchers Publish Results of NLP Community Metasurvey
